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J-GLOBAL ID:201802218029757172   整理番号:18A0867832

結合合金字塔モデルとランダム森林の運動捕獲シーケンス意味注釈【JST・京大機械翻訳】

Motion Capture Sequence Semantic Annotation Via Pyramid Model and Random Forests
著者 (3件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 848-853  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3297A  ISSN: 1000-5013  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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オリジナルのモーションキャプチャデータの複雑な構造と意味的曖昧さの問題に照準を定めて,結合合金のピラミッドモデルとランダムフォレストのモーションキャプチャシーケンスの意味注釈法を提案した。最初に,確率主成分分析を用いて,運動シーケンスを特定の意味を持つ運動断片に分割した。次に,運動断片のオイラー角データを人体の各関節点の三次元空間位置座標データに変換し,骨格長を統一し,運動データの2種類の相補性幾何特徴を抽出し,それぞれ正規化した。次に,フーリエ時間ピラミッドモデルを用いて,運動断片の完全な時空特性を構築した。最後に,訓練されたランダム森林分類器を用いて各運動断片をマーキングした。結果により、この方法は異なる意味を持つ複雑な運動シーケンスに対して有効なマーキングを行い、異なる演技者に応用でき、一定の実用性と汎用性を有することが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 

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