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J-GLOBAL ID：201802218056589124   整理番号：18A1083636

分数ウェーブレット変換に基づく画像ステガノグラフィ【JST・京大機械翻訳】

IMAGE STEGANALYSIS BASED ON FRACTION WAVELET TRANSFORM

著者 (3件)： Zhao Hongtu (河南理工大学計算机科学与技術学院 河南焦作454000) ,  Liu Fang (河南理工大学計算机科学与技術学院 河南焦作454000) ,  Hou Shouming (河南理工大学計算机科学与技術学院 河南焦作454000)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 34  号： 11  ページ： 290-294,315  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の画像ステガナリシスアルゴリズムの検出性能を改善するために,分数ウェーブレット変換に基づく画像ステガナリシスアルゴリズムを提案した。最初に,二次元分数ウェーブレット変換により,画像を分数次数ウェーブレット時間周波数領域に写像した。次に,主成分分析(PCA)を用いて,隠れた画像の高周波サブバンドの主成分特性統計量を抽出し,主成分の情報エントロピーを計算し,敏感な特徴ベクトルを構築した。最後に,サポートベクトルマシン(SVM)を用いて,提案したアルゴリズムの特性を分類する。シミュレーション実験により,提案アルゴリズムを用いて,3種類のステガノグラフィアルゴリズムの異なる埋込み率のステガノグラフィー結果の検出を行い,その結果は,このアルゴリズムがステガナリシスの精度を効果的に改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： サポートベクトルマシン ,  *波束 ,  周波数領域 ,  *ウェーブレット変換 ,  シミュレーション ,  二次元 ,  統計量 ,  *画像 ,  アルゴリズム ,  HF【周波数】 ,  主成分分析
準シソーラス用語： ステガナリシス ,  特徴ベクトル ,  サブバンド ,  *ステガノグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Steganography ,  Steganalysis ,  Fractional wavelet transform ,  Principal component analysis ,  Support vector machine

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 分数 ,  ウェーブレット変換 ,  ステガノグラフィ