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J-GLOBAL ID：201802218061360860   整理番号：18A0707861

不確実性の下での現実,状況認識,認知および機械学習の計算知覚のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling of computational perception of reality, situational awareness, cognition and machine learning under uncertainty

著者 (3件)： Khayut Ben (IDTS: R&D, IDTS at Intelligent Decisions Technologies Systems, Ashdod, Israel) ,  Fabri Lina (IDTS: R&D, IDTS at Intelligent Decisions Technologies Systems, Ashdod, Israel) ,  Avikhana Maya (IDTS: R&D, IDTS at Intelligent Decisions Technologies Systems, Ashdod, Israel)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IntelliSys  ページ： 331-340  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,計算システムにおける現実,状況認識,認知および機械学習の計算知覚をモデル化する方法を提案した。このモデルのモジュールは,事前状況における未知の環境におけるオブジェクトの状態を決定し,機械メモリによってオブジェクトを表現して実現し,システムと人間によって認識されるオブジェクトを表示する。この方法は,言語,画像,信号およびその他の現実感の認識,理解および処理に対する,ファジィ論理,言語学およびサイバー物理的アプローチの主な成果である,全身および状況制御の原理に適用される。この方法の機能性は次の相互接続モジュールに基づいている。1)データ,情報,知識,オブジェクト,サブシステムの状況ファジィ制御;2)ファジィ推論;3)意思決定;4)知識表現;5)知識の一般化;6)推論;7)システム思考;8)知的ユーザインタフェイス。この方法の使用は,不確実性の下で自己組織化され,様々な主題領域で自律的に動作することを可能にする。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ファジィ推論 ,  ユーザインタフェイス ,  ファジィ論理 ,  *モデリング ,  意思決定 ,  自己組織化 ,  計算機システム ,  *機械学習 ,  相互接続 ,  ファジィ制御 ,  知識表現 ,  言語学 ,  *不確実性 ,  言語
準シソーラス用語： *状況認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 不確実性 ,  現実 ,  状況認識 ,  認知 ,  機械学習 ,  計算 ,  知覚 ,  モデリング