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J-GLOBAL ID：201802218076855254   整理番号：18A0800470

コピュラに基づく感度解析法と北海堆積物輸送モデルへの適用【JST・京大機械翻訳】

A copula-based sensitivity analysis method and its application to a North Sea sediment transport model

著者 (4件)： Tene Matei (Department of Geoscience and Engineering, Delft University of Technology, P.O. Box 5048, 2600 GA Delft, The Netherlands) ,  Stuparu Dana E. (Deltares, P.O. Box 177, 2600 MH Delft, The Netherlands) ,  Kurowicka Dorota (Department of Applied Mathematics, Delft University of Technology, P.O. Box 5031, 2600 GA Delft, The Netherlands) ,  El Serafy Ghada Y. (Deltares, P.O. Box 177, 2600 MH Delft, The Netherlands)
資料名： Environmental Modelling & Software  (Environmental Modelling & Software)
巻： 104  ページ： 1-12  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1588A  ISSN： 1364-8152  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,モデルパラメータ間の依存関係を扱うことができる新しい感度解析法について述べた。出発点は一般的なMorris(1991)アルゴリズムであり,パラメータ独立性の仮定の下で最初に考案された。この重要な限界は,ユーザが複写を通して依存性情報を組み込むことを可能にすることによって取り組まれる。次に,ラテンハイパーキューブサンプリングを用いて得られたモデルランセットを用いて,適切な感度測度を導出した。Delft3D-WAQ(ΔRES,2010)は,入力パラメータ間の強い相関を持つ堆積物輸送モデルである。これにもかかわらず,新しく提案された方法で得られたパラメータランキングは,エキスパート判断から得られた知識と一致している。しかし,同じ条件下で,古典的Morris法は,基礎となる物理過程の仮定を破るモデルランからの結果を引き出す。これは,提案した拡張が古典的なMorrisアルゴリズムより優れており,広い範囲の使用事例に適応できるという結論を導いた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデル ,  アルゴリズム ,  *北海 ,  *感度解析 ,  測度
準シソーラス用語： 入力パラメータ ,  ラテンハイパーキューブサンプリング ,  モデルパラメータ ,  *堆積物輸送 ,  *コピュラ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 感度解析 ,  パラメータ依存性 ,  コピュラ ,  ラテンハイパーキューブサンプリング ,  土砂輸送 ,  北海

分類 (3件)： オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  沿岸海洋物理学  (DC06060N) ,  研究開発  (SA01040R)

タイトルに関連する用語 (5件)： コピュラ ,  感度解析 ,  北海 ,  堆積物輸送 ,  モデル