抜管転帰の予測-心拍特性指標を組み込んだモデル【JST・京大機械翻訳】

Goel Nitin; Chakraborty Mallinath; Chakraborty Mallinath; Watkins William John; Banerjee Sujoy

文献

J-GLOBAL ID：201802218094190670 整理番号：18A0709991

抜管転帰の予測-心拍特性指標を組み込んだモデル【JST・京大機械翻訳】

Predicting Extubation Outcomes-A Model Incorporating Heart Rate Characteristics Index

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資料名：
巻： 195 ページ： 53-58.e1 発行年： 2018年
JST資料番号： A0817B ISSN： 0022-3476 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

機械的換気に関する新生児において,心拍数特性指数(HRCi)は新生児における抜管結果を予測するための臨床モデルと組み合わせることができるという仮説を試験する。2014年6月~2015年1月の間に,すべての意図的な挿管抜管イベント(エピソード)に対するHRCiと臨床データを遡及的に分析した。各エピソードは6時間前抜管または換気期間が6時間(ベースライン)より短い場合に一次挿管時に開始した。エピソードは,成功した抜管のための72時間のポスト抜管または失敗した抜管のための再挿管で終わった。平均6時間ごとの時間的HRCiスコア(ベースライン)またはfold-変化(ポステ抜管)を分析した。結果は,連続データに対するメディアン(IQR)およびカテゴリーデータに対する割合として表現される。統計解析には多変量ロジスティック回帰混合モデルを用いた。66人の乳児は,研究において96のエピソード(18の失敗した抜管,78の成功した抜管)に貢献した。失敗した抜管は,成功した抜管よりも有意に長い換気期間(65.3時間,19.94~158.2対38.4,16.5~71.3)およびより多くの培養陽性敗血症(33.3%対3.8%)を有した。ベースラインHRCiスコア(1.68,1.29-2.45対0.95,0.54-1.86)およびポステ抜管エポック-1倍変化(1.25,0.94-1.55対0.94,0.82-1.11)は,成功した抜管と比較して失敗した抜管において高かった。多変量線形混合効果回帰を用いて,関連変数を用いて抜管の成功の予測モデルを作成した。ベースラインおよびポステ抜管HRCiは,成功したそれらと比較して抜管不全の新生児において有意に高かった。抜管成功を予測するHRCiと臨床変数を用いたモデルは抜管を考慮した臨床医の信頼性に加える可能性がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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呼吸器の臨床医学一般

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