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J-GLOBAL ID：201802218098877663   整理番号：18A0186183

習慣性雑音と乗法性雑音を有するマルチエージェントシステムの拮抗的形成【Powered by NICT】

Antagonistic formations of multi-agent systems with addictive noises and multiplicative noises

著者 (2件)： Guo Shaoyan (School of Science, Beijing Technology and Business University, Beijing, China 100048) ,  Mo Lipo (School of Science, Beijing Technology and Business University, Beijing, China 100048)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CAC  ページ： 492-496  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 有向符号付きグラフ上の習慣性雑音と乗法雑音を有する第二近似解マルチエージェントシステムの拮抗生成問題を考察した。最初に,分散プロトコルを提案し,通信ノイズの影響を減衰させるために導入した時変コンセンサス利得。行列理論と確率微分方程式のツールを用いて,平均二乗拮抗生成を達成するための必要十分条件を与えた。最後に,シミュレーションにより,提案したアルゴリズムの有効性を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 確率微分方程式 ,  通信 ,  アルゴリズム ,  利得 ,  *乗算 ,  *マルチエージェントシステム ,  *雑音
準シソーラス用語： 必要十分条件 ,  近似解 ,  *乗法性雑音 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 習慣性 ,  雑音 ,  乗法性雑音 ,  マルチエージェントシステム ,  拮抗