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J-GLOBAL ID：201802218101908693   整理番号：18A0079229

残留寿命予測に基づいたスペアパーツ発注点の手法に関する研究【Powered by NICT】

Research on the Method of Spare Parts Ordering Point Based on Residual Life Prediction

著者 (4件)： Zhang Li ,  Cai Jing ,  Xu Juan ,  Dong Ping
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SDPC  ページ： 608-612  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 寿命はWeibull分布と一致している重要な予備部品の順序付け問題を目指して,余寿命予測に基づく最適化法は残留寿命とリードタイムの両方を考慮して提案した。最初に,部品寿命のWeibull分布パラメータは,航空会社の歴史的データに基づいて推定し,次に,翼上の部分,余寿命予測モデルを確立しの状態変化情報は予備部品と望ましい信頼性しきい値のリードタイムを最適化変数として最適化モデルを構築し,最良の予備部品秩序点が得られた。最後に,本方法の実現可能性と有効性を実証するために与えられた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Weibull分布 ,  航空会社 ,  *予測 ,  最適化 ,  調達期間 ,  順序づけ問題 ,  余寿命 ,  予測モデル ,  信頼性 ,  *寿命予測
準シソーラス用語： 最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 設備管理  (KB02020X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 残留 ,  寿命予測 ,  スペアパーツ ,  発注 ,  手法 ,  研究