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J-GLOBAL ID：201802218107089166   整理番号：18A1315163

はじめに【JST・京大機械翻訳】

著者 (3件)： Meng Xiaofeng (中国人民大学) ,  Chen Shimin (中科院計算所) ,  Luo Qiong (香港科技大学)
資料名： Jisuanji Yanjiu yu Fazhan  (Jisuanji Yanjiu yu Fazhan)
巻： 55  号： 2  ページ： 227-228  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0790A  ISSN： 1000-1239  CODEN： JYYFEY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： データ特性とハードウェア特性は,データ管理の2つのキー因子であり,一方,データ管理システムは,ますます大量,高速,および多様なデータを必要とする。各種の新しいデータ管理技術の紛争は、伝統的な関係型データベースシステムの拡張だけでなく、多くの新型の大規模データシステム、例えばNoSQLシステム、NewSQLシステムなどを含む。データの種類は伝統の関係型データだけでなく、図型、JSON樹状データなどの多種の非伝統データのタイプがあり、一方、コンピュータシステムのハードウエアは深遠な変化を経ている。大容量の主記憶、NVM技術などは記憶システムの面貌を変える。GPU、FPGA、専用加速ハードウェアは専用領域から汎用計算まで次第に普及し、データの演算と管理にますます重要な影響を与えている。そのため、どのようにこれらの両者を結合させ、新型のメモリと計算ハードウェアを利用して、データ管理の要求を効率的にサポートすることは、重要な学術課題となる。多くの基本的問題は,システムアーキテクチャ,データ記憶,索引,質問処理,エネルギー効率などを含む。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  記憶方式 ,  主メモリ ,  データ管理 ,  システムアーキテクチャ ,  関係データベース ,  *ハードウェア ,  計算機システム ,  データ蓄積 ,  高速度 ,  FPGA ,  計算 ,  エネルギー効率 ,  質問処理
準シソーラス用語： 大容量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データベースシステム  (JD03030U)