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J-GLOBAL ID：201802218145934046   整理番号：18A0793345

量子アニール器を用いた交通流最適化【JST・京大機械翻訳】

Traffic Flow Optimization Using a Quantum Annealer

著者 (6件)： Neukart Florian (Volkswagen Group of America) ,  Compostella Gabriele (Volkswagen Data:Lab) ,  Seidel Christian (Volkswagen Data:Lab) ,  von Dollen David (Volkswagen Group of America) ,  Yarkoni Sheir (D-Wave Systems, Inc.) ,  Parney Bob (D-Wave Systems, Inc.)
資料名： Frontiers in ICT (Web)  (Frontiers in ICT (Web))
巻： 4  ページ： 29  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7073A  ISSN： 2297-198X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 量子アニーリングアルゴリズムはメタ発見的ツールのクラスに属し,二値最適化問題を解くのに適用できる。d波システムにより生成される量子処理ユニット(QPUs)のような量子アニーリングのハードウェア実装は,最適化とサンプリングタスクに対する技術の有用性を特性化する目的で,研究における複数の解析を受けてきた。本論文では,量子技術を用いた実世界応用を示した。具体的には,量子アニーリングに適した実世界の交通流最適化問題のある部分をマップする方法を示した。著者らは,高密度道路網における車両の位置データの連続的再配分のような時間的に重要な最適化タスクが,量子コンピューティングのための適切な候補であることを示した。電流発生d波QPUsの限られたサイズと接続性のために,ハイブリッド量子と古典的手法を用いて,交通流問題を解いた。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  電流発生 ,  処理装置 ,  *交通流 ,  キャラクタリゼーション ,  再分布 ,  道路網 ,  連結性 ,  *最適化 ,  最適化問題 ,  *焼なまし ,  量子計算 ,  高密度 ,  ハードウェア実装 ,  量子アニーリング ,  *改変

著者キーワード (5件)： 最適化 ,  量子アニーリング ,  交通流 ,  量子計算 ,  最適化アルゴリズム

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 量子 ,  アニール ,  交通流 ,  最適化