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J-GLOBAL ID：201802218172741604   整理番号：18A0704617

U-NetによるCT画像における脊椎の自動検出

Application of U-Net to spine image extraction in CT image

著者 (5件)： 鎌田理詩 (東京工科大 コンピュータサイエンス) ,  菊池眞之 (東京工科大 コンピュータサイエンス) ,  庄野逸 (電通大 大学院情報理工学研究科) ,  林勲 (関西大 大学院総合情報学研究科) ,  福島邦彦 (ファジィシステム研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 508(NC2017 67-98)  ページ： 81-84  発行年： 2018年03月06日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,患者のCT画像から脊椎の3Dメッシュモデルを自動...

シソーラス用語： *断層画像 ,...
準シソーラス用語： *CT画像 ,...

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分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

引用文献 (3件)：

• Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox, “U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation”, Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, no.9351, pp.234-241, Munich, Germany, Oct.2015.
• SpineWeb, http://spineweb.digitalimaginggroup.ca/spineweb/index.php?action=home, 2017.1.1.
• 3DSlicer, https://www.slicer.org/, 2017.12.1.

タイトルに関連する用語 (4件)： U-Net ,  CT画像 ,  脊椎 ,  自動検出