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J-GLOBAL ID：201802218218809052   整理番号：18A0187424

島マイクログリッドにおけるカオス的自由探索アルゴリズムに基づく分散型発電の最適サイジング【Powered by NICT】

Optimal sizing of distributed generation based on chaotic free-search algorithm in an island microgrid

著者 (4件)： Liu Bailiang (Economy and Technology Institute, Nanjing, Jiangsu Province, China) ,  Qian Xin (State Grid Nanjing Power Supply Company, State Grid Jiangsu Electric Power Company, Nanjing, Jiangsu Province, China) ,  Li Jun (School of Electric Power Engineering, Nanjing Institute of Technology, Nanjing, Jiangsu Province, China) ,  Zhang Yuqiong (Industrial Center, Nanjing Institute of Technology Nanjing, Jiangsu Province, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CAC  ページ： 7103-7106  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクログリッド技術は,島の電力供給に適している。マイクログリッド計画については,重要な問題は,分散型発電のサイズを最適化する方法は,電力供給の信頼性と効率を確保できるようにした。装置,運転,保全および交換異なる分散資源モデルの異なるコストを計算した。年間気象条件,負荷需要と信頼性も考慮に入れた。本論文では,分散型発電の最適化問題を解決するために,カオス自由探索(CFS)アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムでは,局所最小値を回避するために個体内で行われているカオス探索と,エリート競争戦略,収束速度を加速するために使用されている。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが伝統的な一次の側面:高速収束性と精度でのエッジを持つことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  *サイジング ,  信頼性 ,  電力供給 ,  最適化問題 ,  *アルゴリズム ,  気象条件 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  *カオス ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： 収束速度 ,  *分散型発電 ,  *探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  発電一般  (NB03010W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 島 ,  マイクログリッド ,  カオス ,  探索アルゴリズム ,  分散型発電 ,  サイジング