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J-GLOBAL ID：201802218271104543   整理番号：18A2022535

再スケジューリングされたデータフローに基づくエネルギー効率の良い畳込みアーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

Energy-Efficient Convolution Architecture Based on Rescheduled Dataflow

著者 (3件)： Jo Jihyuck (School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology, Daejeon, South Korea) ,  Kim Suchang (School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology, Daejeon, South Korea) ,  Park In-Cheol (School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology, Daejeon, South Korea)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems 1: Regular Papers  (IEEE Transactions on Circuits and Systems 1: Regular Papers)
巻： 65  号： 12  ページ： 4196-4207  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0226B  ISSN： 1549-8328  CODEN： ITCSCH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,エネルギー効率を強化することができるコンボリューションとそのハードウェアアーキテクチャの再構成されたデータフローを提示した。大量の計算とメモリアクセスを含むコンボリューションのために,以前の加速器は,リアルタイム制約を満たすために並列処理要素を使用した。以前の手法は複雑なコンボリューションモデルを実装するのに成功したが,それらは,高エネルギー消費を受けるコンボリューション操作の反復的性質により,オンチップメモリの多重時間から同じ入力特徴とフィルタ重みを負荷する。冗長メモリアクセスを軽減するために,可能な限り最大限に負荷データを再利用するために,コンボリューション演算を増分的に計算する新しいデータフローを提案した。さらに,再構成されたデータフローを支持するいくつかのコンボリューション加速器を研究し,定性的および定量的解析を行い,種々のコンボリューションモデルに対する有望な候補を示唆した。シミュレーション結果は,提案した加速器のエネルギー効率が以前の加速器のそれより著しく優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エネルギー効率 ,  *畳込み ,  再構成 ,  並列処理 ,  シミュレーション ,  多重化 ,  演算 ,  フィルタ ,  加速器 ,  再利用 ,  *計算機アーキテクチャ ,  *スケジューリング
準シソーラス用語： 実時間 ,  メモリアクセス ,  *データフロー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 半導体集積回路  (NC03162T)

タイトルに関連する用語 (5件)： スケジューリング ,  データフロー ,  エネルギー効率 ,  畳込み ,  アーキテクチャ