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J-GLOBAL ID：201802218329784584   整理番号：18A2029266

大規模データを用いたAIとスーパーコンピュータによる癌ゲノム医学の革新【JST・京大機械翻訳】

Revolutionizing Cancer Genomic Medicine by AI and Supercomputer with Big Data

著者 (1件)： Miyano Satoru (Human Genome Center, University of Tokyo, Minato-ku, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： VLSI Technology  ページ： 7-11  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,研究として全ゲノム/エキソソーム,RNA配列およびエピゲノムに基づく癌臨床配列システムを実行している。血液学/腫瘍学に焦点を合わせると,インフォームドコンセント(IC)から診断までの患者に対して現在4日を要する。この過程は,IC,標本収集,次世代sequサー分析,データ解析,突然変異の解釈/翻訳から成り,すべての病理学的/臨床データと組み合わせた診断を決定し,患者に結果を戻す。治療は,薬剤だけでなく造血幹細胞移植でもある。次世代sequサーによる癌ゲノムとRNA配列を分析するためのパイプラインゲノムは,重要な役割の1つを果たす。それは,ヒトゲノムセンターでスーパーコンピュータシステム上で実行されている。解釈/翻訳のボトルネックは,著者らの社内の人間のカーレーションパイプラインと調和して,GenomicsのためにIBM Watsonを採用することによって劇的に解決された。著者らのシステムが,WatsonとGenomonにより強化された,オノギスト,癌生物学者,バイオインフォマティクス専門家のconglomerとして,どのように機能するかを報告する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スーパコンピュータ ,  インフォームドコンセント ,  造血幹細胞移植 ,  病理学 ,  患者 ,  *ゲノム ,  RNA【核酸】 ,  データ解析 ,  突然変異
準シソーラス用語： バイオインフォマティクス ,  ヒトゲノム ,  臨床データ ,  血液学 ,  エピゲノム ,  エキソソーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模データ ,  AI ,  スーパーコンピュータ ,  癌ゲノム ,  医学