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J-GLOBAL ID：201802218350183746   整理番号：18A1677219

小型風力タービン発電機のための貯蔵システムの新しい制御アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Novel Control Algorithm of Storage System for Small Wind Turbine Generator

著者 (3件)： Atur Varsha. S. (M.Tech Scholar, IEEE Member, EEED, BEC(A), Bagalkot, Karnataka, India) ,  Goudappanavar Sangamesh Y. (Asst. Professor & IEEE Member, EEED, BEC(A), Bagalkot, Karnataka, India) ,  Jangamshetti Suresh H. (Professor & Senior IEEE Member, EEED, BEC(A), Bagalkot, Karnataka, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CTCEEC  ページ： 383-388  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再生エネルギーは技術の進歩により今日急速に成長している。風力エネルギーはクリーンエネルギーであるのでより広くなっている可能性があるが,風速のランダム変動が風力タービン発電機の変動トルクに導き,電圧と周波数の変動を生じるので,風力タービンからのエネルギーの抽出は困難な仕事である。本論文は,スタンドアロン風力タービンシステムのための貯蔵システムの重要性を提示した。それは,鉛蓄電池とスーパーキャパシタから成るハイブリッドエネルギー貯蔵システムである,Unitron Windタービン発電機(PMSG)から成り,Matlab/Simulinkにおいてモデル化した。本論文の主目的は,電池の性能を改善するためにハイブリッドエネルギー貯蔵システムを開発することであり,制御アルゴリズムを電池とスーパーキャパシタのために書き,それらの間の電力を管理する。鉛蓄電池とスーパーキャパシタの可変風データ性能について,BECエネルギー公園の風力マストから1~6~2017~30~6~2017の時間毎および月毎の風データを考慮して研究した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 風速 ,  再生エネルギー ,  モデリング ,  *風力 ,  電池 ,  *風車 ,  周波数 ,  電力 ,  トルク ,  電圧 ,  *風 ,  クリーンエネルギー ,  鉛蓄電池
準シソーラス用語： *タービン発電機 ,  スーパーキャパシタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 風力タービン発電機 ,  貯蔵 ,  制御アルゴリズム