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J-GLOBAL ID：201802218367496430   整理番号：18A2099502

多層メッシュ探索と三角接続に基づく3Dソナー画像再構成【JST・京大機械翻訳】

3D Sonar Image Reconstruction Based on Multilayered Mesh Search and Triangular Connection

著者 (3件)： Li Zhihua ,  Qi Bin ,  Li Chenbin
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IHMSC  ページ： 60-63  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3Dソナー画像再構成はソナー検出の基礎である。しかし,ソナーデータの分布は立体的で多層であり,バックグラウンドエコーノイズは非常に多い。従来のメッシュ探索は多数の無効三角形ファセットを生成し,多くの穴が形成される。本論文は,新しいソナー画像再構成法を提示した。効率的にソナーターゲットの表面再構成を達成するために,この方法は最初に,適応閾値を用いて非空のソナーデータポイントのために2つの2つの2つのグリッドブロック探索を実行して,次に,ソナー画像ホールを減少するために中心として空のポイントを有する3つの3つの3つのグリッドブロックを探索した。次に,システムは,3つの2つの水平グリッドブロックと2つの3つの垂直グリッドブロックを実行して,セミ対角接続を見つけることによって,接続関係性をさらに改良するために,ソナー配列のために調査した。最後に,得られたソナーデータ点接続性に基づいて三角形接続と再構成を行った。実験結果は,提案した方法が水中地形を正確に反映できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *多層 ,  雑音 ,  *再構成 ,  *三次元 ,  *画像 ,  連結性 ,  表面再構成 ,  *画像再構成 ,  *ソナー ,  ファセット
準シソーラス用語： ソナーアレイ ,  適応閾値 ,  ソナー検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多層 ,  メッシュ ,  探索 ,  三角 ,  3D ,  ソナー ,  画像再構成