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J-GLOBAL ID：201802218409250089   整理番号：18A0587390

ビッグデータ分析論:hadoopに触発されたmapreduceを用いた大学コース選択の予測【Powered by NICT】

Big data analytics: Predicting academic course preference using hadoop inspired mapreduce

著者 (2件)： Guleria Pratiyush (Department of Computer Science, Himachal Pradesh University, Shimla, India) ,  Sood Manu (Department of Computer Science, Himachal Pradesh University, Shimla, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIIP  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新技術の出現により,規制されていない大きなデータをもたらす教育システムに導入された新しい学術動向と学生への挑戦でもあるはそれらの産業訓練に役立つとその職業的成功を増加させるもの大学コースを好む。もう一つの課題は,規制されていないデータを変換データマイニングツールの必要性が構造化された意味のある情報にすることである。Hadoop分散ファイルシステムを用いて,大量のデータを保持することである。ファイルは破壊と並列アプリケーションへの耐久性を保証する複数マシンを横切る冗長的に貯蔵される。マップ低減を用いて抽出された知識は,学生産業訓練のために選択したコースを決定するための意思決定に役立つであろう。本論文では,経過組合せに基づく学生のための訓練を追求するための好ましい経過を導出した。HDFSを用いたマップ低減と出力を通過するタスクは,結果の凝集後に得られた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 構造形成 ,  凝集 ,  意思決定 ,  冗長性 ,  耐久性 ,  *産業教育 ,  職業
準シソーラス用語： 並列アプリケーション ,  Hadoop分散ファイルシステム ,  教育システム ,  *分析論 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： ビッグデータ ,  分析論 ,  Hadoop ,  MapReduce ,  大学 ,  予測