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J-GLOBAL ID:201802218536564830   整理番号:18A1256220

Twitterビジランス:クロスドメインTwitterデータ解析,NLPおよび感情分析のためのマルチユーザプラットフォーム【JST・京大機械翻訳】

Twitter vigilance: A multi-user platform for cross-domain Twitter data analytics, NLP and sentiment analysis
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI  ページ: 1-8  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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近年,オンライン社会媒体の成長と拡散が著しく増加しており,これらの情報源に対する研究と商業的関心がコミュニティの直接的な公共表現として注目されている。さらに,モニタリングと解析ツールによって収集することができるデータの深さと品質は,著しく進化した。特に,Twitterは,瞬時出版および共有意見,フィードバック,評価などのための最も広範なマイクロブログサービスの1つであり,センサとしてのユーザの新たな役割の開発に寄与していることを明らかにした。しかし,収集された膨大な量のデータにより,Twitter公共APIsにより課されたデータアクセスの限界により,より深い統計的洞察と更なる研究のために提供される分析計量の計算だけでなく,分析ツールに対してより効率的な要件が必要である。本論文では,Twitter Vigilanceプラットフォームを提示し,Florence大学のDISIT Labにより実現した。Twitter Vigilanceは,Twitterデータを収集し,分析するためのクロスドメイン,マルチユーザツールとして設計されており,ツイートとリツイートの体積,ユーザの影響ネットワーク,自然言語処理およびテキストコンテンツの要素分析に基づく集約的な計量を提供する。提案されたアーキテクチャは,Twitterデータの回復において高い効率を示す約270万のツイートのデータセットに対して検証された。このため,社会的メディア分析,早期警報などの研究プラットフォームとして多くの研究者が採用している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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その他の情報処理  ,  計算機網 

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