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J-GLOBAL ID:201802218537878633   整理番号:18A1895982

クラウドシステムにおけるワークフロースケジューリングのメイクスパンと信頼性を最適化するための二目的HWDOアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Bi-objective HWDO Algorithm for Optimizing Makespan and Reliability of Workflow Scheduling in Cloud Systems
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: INDICON  ページ: 1-9  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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クラウドコンピューティングは,ユーザが,利用者を用いてインターネットを通して動的にスケーラブルなサービスにアクセスすることを可能にすることにより,計算強化において期待されている。インフラは資源の弾力性と不均一性を持つ科学的ワークフローを実行するためのプラットフォームとして評価された。時間とコスト属性に沿った資源の故障を考慮することは,これらのワークフローにおけるタスクに資源を割り当てる間,重要になる。本研究の目的は,メークスパンと信頼性の両方を最適化するためのアルゴリズムを設計することである。本論文において,著者らは風駆動最適化(WDO)に基づく二目的アルゴリズムを提示した。突然変異操作は,最大信頼性でスケジュールを作り出すことを試みるWDO(HWDO)アルゴリズムの作業とハイブリッドである。提案したアルゴリズムの目標は,最小化実行時間とスケジュールの信頼性を最大化する間のトレードオフを表現するスケジューリング問題に対する解を近似することである。このアルゴリズムを,クラウドベースのシミュレーション環境WorkflowSimにおける実世界の科学的ワークフローに関して評価した。結果は,他の研究アルゴリズムと対照的に,記述したパラメータの最適化における改善を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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