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J-GLOBAL ID：201802218553488499   整理番号：18A0855601

有効な腹部直径の関数としての低コントラスト検出可能性に対する反復CT再構成アルゴリズムの様々な世代の影響:定量的タスクベースのファントム研究【JST・京大機械翻訳】

Effects of various generations of iterative CT reconstruction algorithms on low-contrast detectability as a function of the effective abdominal diameter: A quantitative task-based phantom study

著者 (9件)： Viry Anais (Institute of Radiation Physics, Lausanne University Hospital, Rue du Grand-Pre 1, 1007 Lausanne, Switzerland) ,  Aberle Christoph (Department of Radiology, University Hospital Basel, University of Basel, Basel, Switzerland) ,  Racine Damien (Institute of Radiation Physics, Lausanne University Hospital, Rue du Grand-Pre 1, 1007 Lausanne, Switzerland) ,  Knebel Jean-Francois (Laboratory for Investigative Neurophysiology (The LINE), Department of Radiology and Department of Clinical Neurosciences, Lausanne University Hospital, Lausanne, Switzerland) ,  Knebel Jean-Francois (Electroencephalography Brain Mapping Core, Center for Biomedical Imaging (CIBM), Lausanne and Geneva, Switzerland) ,  Schindera Sebastian T. (Department of Radiology, Kantonsspital Aarau, Aarau, Switzerland) ,  Schmidt Sabine (Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Lausanne University Hospital, Lausanne, Switzerland) ,  Becce Fabio (Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Lausanne University Hospital, Lausanne, Switzerland) ,  Verdun Francis R. (Institute of Radiation Physics, Lausanne University Hospital, Rue du Grand-Pre 1, 1007 Lausanne, Switzerland)
資料名： Physica Medica  (Physica Medica)
巻： 48  ページ： 111-118  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3316A  ISSN： 1120-1797  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 様々な世代の反復再構成(IR)アルゴリズムが,定量的タスクベースのアプローチを用いて,異なる患者の有効直径に対する腹部コンピュータ断層撮影(CT)における低コントラスト検出能(LCD)にどのように影響するかを調べる。患者の有効直径(25,30,および35cm)をシミュレートし,20-HUコントラスト差を有する複数の球状標的(直径5,6,および8mm)を含む,2つの任意の追加リングを有する人体型腹部ファントムを用いて研究を行った。ファントムは,2つの製造者からの4つのCTシステムに関して,ルーチンの腹部プロトコル(CTDI_vol,5.9-16mGy)を使用してスキャンした。画像はフィルタ化逆投影(FBP)と種々のIRアルゴリズムの両方を用いて再構成された:Asir50%,SAFIRE3(両方の統計的IRs),ASiR-V50%,ADMIRE3(部分的モデルベースIR),またはVeo(完全モデルベースIR)。断面厚さ/間隔は2/1mmまたは2.5/1.25mmで,Veoに対して0.625/0.625mmを除いた。著者らは,性能指数として受信者動作特性曲線(AUC)下の面積を持つ,Gaussチャネルの10の密な差を有するチャネル化Hotellingオブザーバを用いてLCDを評価した。最小ファントム(直径25cm)と最小病変サイズ(直径5mm)では,FBPのAUCと種々のIRアルゴリズムは,試験したCTシステムのいずれに対しても有意差がなかった。最大のファントム(直径35cm)では,Veoは最高のAUC改善(8.5%)をもたらした。統計的および部分的モデルベースIRアルゴリズムはLCDを有意に改善しなかった。腹部CTにおいて,FBPからIRアルゴリズムへの切り替えは,一定の客観的LCDを確保しながら,有意な線量低減を達成するための限られた可能性を提供する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ファントム ,  生産者 ,  *コントラスト ,  フィルタ ,  *アルゴリズム ,  計算機トモグラフィー ,  数学モデル ,  プロトコル ,  画像 ,  患者 ,  *再構成 ,  性能指数
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  モデルベース ,  腹部CT , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コンピュータ断層撮影 ,  反復再構成アルゴリズム ,  低コントラスト検出可能性 ,  数学モデルオブザーバ ,  タスクベースの画質評価

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  放射線を利用した診断  (GC04020K)

タイトルに関連する用語 (12件)： 腹部 ,  直径 ,  関数 ,  コントラスト ,  反復 ,  CT ,  再構成アルゴリズム ,  世代 ,  定量 ,  タスク ,  ファントム ,  研究