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J-GLOBAL ID：201802218591819514   整理番号：18A1896744

遷移確率に関する部分情報を用いたMarkov跳躍システムのためのサンプル値安定性解析【JST・京大機械翻訳】

Sampled-Data Stability Analysis for Markovian Jump Systems with Partial Information on Transition Probability

著者 (5件)： Zhang Yan (Anhui Key Laboratory of Detection Technology and Energy Saving Devices, Wuhu, Anhui, 241000, China) ,  Liu Shilin (Anhui Key Laboratory of Detection Technology and Energy Saving Devices, Wuhu, Anhui, 241000, China) ,  Lou Ke (Anhui Key Laboratory of Detection Technology and Energy Saving Devices, Wuhu, Anhui, 241000, China) ,  Ge Yuan (Anhui Key Laboratory of Detection Technology and Energy Saving Devices, Wuhu, Anhui, 241000, China) ,  Zhou Xuede (Anhui Key Laboratory of Detection Technology and Energy Saving Devices, Wuhu, Anhui, 241000, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCC  ページ： 2036-2041  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,遷移確率の情報が完全に知られていないMarkovジャンプパラメータを有するサンプル値システムのための安定性問題を研究した。新しい不連続拡張Lyapunov-Krasovskii関数(LKF)における電流状態とサンプリング点状態の間の関係を考慮して,それらの弱い無限小演算子を推定するために新しいWritinger型不等式を採用して,より少ない保守的安定性判定基準を引き出した。最後に,2つの例を提供して,提案した結果の有効性と長所を例示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電流 ,  *遷移確率 ,  安定性解析 ,  不等式 ,  サンプル値系 ,  不連続性 ,  安定判別 ,  保全
準シソーラス用語： *Markov跳躍系 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遷移確率 ,  Markov跳躍 ,  サンプル値 ,  安定性解析