パーキンソン病患者からの生体力学的信号に基づく証明と抑制分析【JST・京大機械翻訳】

Garza-Rodriguez Alejandro; Sanchez-Fernandez Luis Pastor; Sanchez-Perez Luis Alejandro; Sanchez-Perez Luis Alejandro; Ornelas-Vences Christopher; Ehrenberg-Inzunza Mariane

文献

J-GLOBAL ID：201802218602639277 整理番号：18A1246744

パーキンソン病患者からの生体力学的信号に基づく証明と抑制分析【JST・京大機械翻訳】

Pronation and supination analysis based on biomechanical signals from Parkinson’s disease patients

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資料名：
巻： 84 ページ： 7-22 発行年： 2018年
JST資料番号： T0685A ISSN： 0933-3657 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

本研究では,MDS-UPDRSモータ検査中の手の発音/回外運動を評価するためのファジィ推論モデルを提案し,重症度の異なる段階でパーキンソン病(PD)患者から得た生体機械的信号から異なる抽出特徴を分析した。専門家は,疾患のいくつかの側面を評価するために視覚評価を行う。この主題に関するいくつかの以前の研究では,MDS-UPDRSガイドラインを混乱させていない。本研究で提案した方法は,生体力学的特徴を定量化する。抽出された特性は,MDS-UPDRSに厳密に取り付けられた評価を実行するために,ファジィ推論モデルの入力として使用される。得られた信号は,ディジタル信号処理と統計解析の技術によって処理される。実験は,異なるPD関連と施設からの臨床医と患者との協力で行われた。全体で,PD患者の210の異なる測定,健常対照被験者の20の異なる測定を行った。いくつかの特徴抽出手順によって評価された客観的価値によって,患者における疾患進化を追跡する可能性があり,患者の状態における微妙な変化を検出することができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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神経系の疾患 , 神経系の診断

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