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J-GLOBAL ID：201802218610386276   整理番号：18A0440075

biometrie虹彩認識のための特徴選択【Powered by NICT】

Feature selection for biometrie iris recognition

著者 (3件)： Ivanko K. (Department of electronic engineering, National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”, Kyiv, Ukraine) ,  Budik N. (Department of electronic engineering, National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”, Kyiv, Ukraine) ,  Ivanushkina N. (Department of electronic engineering, National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”, Kyiv, Ukraine)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AIEEE  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 虹彩認識による人物のbiometrie同定へのアプローチを本文で検討した。二次元離散Fourier変換,二次元離散余弦変換,および二次元ウェーブレット変換により得られた係数は,虹彩認識のための特徴として比較した。そして,実験に供した特徴のための異なる分類器の精度の比較を行った。これを基に,特徴の組合せと虹彩認識の最大精度を与えることを分類器を選択した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： DCT【変換】 ,  *特徴選択 ,  ウェーブレット変換 ,  二次元
準シソーラス用語： 離散Fourier変換 ,  *虹彩認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 虹彩認識 ,  特徴選択