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J-GLOBAL ID：201802218626507418   整理番号：18A0683395

AHP-ニューラルネットワークに基づく高専教師の専門実践能力評価モデルの構築【JST・京大機械翻訳】

Evaluation Model of Higher Vocational Teachers’ Professional Practice Ability Based on AHP-Neural Network

著者 (1件)： Jin Xian (南京城市職業学院工程与信息学院,南京,210038)
資料名： Beijing Gongye Zhiye Jishu Xueyuan Xuebao  (Beijing Gongye Zhiye Jishu Xueyuan Xuebao)
巻： 16  号： 4  ページ： 38-42  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3518A  ISSN： 1671-6558  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 文献資料分析の最適化法を用いて、高職務教師の専門実践能力評価指標システムを構築し、階層分析法(A HP)により評価指標の重みを確定した上で、BPニューラルネットワークモデルを構築し、高専門教師の専門実践能力に対して評価を行い、評価結果に対して妥当性検証を行った。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  AHP【評価】 ,  最適化
準シソーラス用語： 妥当性確認 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  評価指標 ,  *評価モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 統計的品質管理  (KB04030W) ,  計算機網  (JC03000K) ,  経営工学一般  (KA01010C) ,  パイプライン輸送  (UA11020C) ,  液体燃料工業  (YE03000F)

タイトルに関連する用語 (6件)： ニューラルネットワーク ,  高専 ,  教師 ,  実践能力 ,  評価モデル ,  構築