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J-GLOBAL ID：201802218626732460   整理番号：18A1146832

磁場屋内位置決めのためのセグメンテーションベースマッチングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A segmentation-based matching algorithm for magnetic field indoor positioning

著者 (2件)： Du Yichen (School of Engineering, University of Edinburgh, Edinburgh, United Kingdom) ,  Arslan Tughrul (School of Engineering, University of Edinburgh, Edinburgh, United Kingdom)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICL-GNSS  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 磁場に基づく位置フィンガープリント技術は,磁場異常を利用する屋内ナビゲーションで使用される新しい技術である。k最近傍(kNN)は,ユーザの位置を推定するために,指紋ベースの屋内位置決めシステムで広く使用される一般的なマッチングアルゴリズムの一つである。しかし,標準kNNアルゴリズムは,推定位置を計算する間,適切な最近傍k近傍を考慮するために,常にデータベースにおけるすべてのデータを訪問する。kNNに関連する重要な欠点の1つは,計算の複雑さが非常に大きいという事実である。この問題を扱い,この方法の精度を向上させるために,本論文は分割ベースのkNNアルゴリズムと呼ばれる新しい方法の使用を提案する。この手法はkNNを計算する前に目標位置決め領域に適切な選択と分割を行う。提案したアルゴリズムの精度率を計算し,標準kNNアルゴリズムと比較し,結果は,提案したアルゴリズムがkNNアルゴリズムより良く機能し,平均精度が9.24%改善されることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィンガープリント法 ,  *アルゴリズム ,  指紋 ,  *磁場 ,  計算量 ,  *位置決め ,  データベース
準シソーラス用語： *マッチングアルゴリズム ,  近傍 ,  *屋内位置決め , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 信号理論  (ND02020G) ,  移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  電子航法一般  (ND14010O)

タイトルに関連する用語 (2件)： 磁場 ,  屋内位置決め