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J-GLOBAL ID：201802218643115694   整理番号：18A0201432

スマート住宅用エネルギーシステムの確率論的モデル化【Powered by NICT】

Probabilistic modeling of smart residential energy systems

著者 (6件)： Lujano-Rojas J.M. (INESC-ID, Portugal) ,  Osorio G.J. (C-MAST/UBI, Portugal) ,  Dufo-Lopez R. (Univ. Zaragoza, Spain) ,  Bernal-Agustin J.L. (Univ. Zaragoza, Spain) ,  Shafie-Khah M. (C-MAST/UBI, Portugal) ,  Catalao J.P.S. (FEUP, INESC TEC, C-MAST/UBI, and INESC-ID, Portugal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISGT-Europe  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大量工業化の負の影響,化石燃料消費が大きく,急速な経済成長と技術開発は環境的に持続可能な社会を達成する有望な方法として再生エネルギーを配置した。再生可能資源に関する詳細な知識は重要な因子であるが,多くの場所で得ることは困難である太陽・風力資源の場合には,エネルギーポテンシャルは地域の条件に従って有意に変化する可能性がある。測定相関予測(MCP)法の実装は,この問題に対する部分的な解決を提供するが,外挿過程に関連する誤差はいくつかの事例で重要である可能性がある。そこで本論文では,スマート住宅用エネルギーシステムのシミュレーションにMCP外挿誤差を組み込むために分析法を提示した。ベータ確率分布関数(PDF)は,外挿誤差をモデル化し,シミュレーションモデルと組み合わせた再生可能発電のPDF(確率密度関数),蓄電池の充電状態,および分布システムから輸入された出力,エネルギーシステム性能の完全な展望を得ることを可能にする,を推定することである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *エネルギーシステム ,  再生エネルギー ,  *モデリング ,  シミュレーションモデル ,  発電 ,  予測 ,  *確率モデル ,  確率密度関数 ,  外挿法 ,  二次電池 ,  工業化 ,  経済成長 ,  化石燃料
準シソーラス用語： 再生可能資源 ,  *スマートハウス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  エネルギー政策・エネルギー制度  (LA01040K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 住宅 ,  エネルギーシステム ,  確率論的モデル