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J-GLOBAL ID：201802218659013550   整理番号：18A0781185

前帯状皮質の計算モデル:予測と努力の間の岐路【JST・京大機械翻訳】

Computational Models of Anterior Cingulate Cortex: At the Crossroads between Prediction and Effort

著者 (4件)： Vassena Eliana (Donders Center for Cognitive Neuroimaging, Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour, Radboud University Nijmegen) ,  Vassena Eliana (Department of Experimental Psychology, Ghent University) ,  Holroyd Clay B. (Department of Psychology, University of Victoria) ,  Alexander William H. (Department of Experimental Psychology, Ghent University)
資料名： Frontiers in Neuroscience (Web)  (Frontiers in Neuroscience (Web))
巻： 11  ページ： 316  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7087A  ISSN： 1662-453X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去20年において,前帯状皮質(ACC)は脳の最も研究された領域の1つになった。広範な神経画像診断の証拠は,この領域に対して,対立と誤りの符号化から社会的認知,疼痛,および効率的な制御までの範囲で,反省の機能を示唆している。データのこの負荷量に応じて,計算モデルの増殖はACCの神経認知アーキテクチャの特性化を試みた。初期の精液モデルは,主にEEGとfMRIの証拠を説明する,経験的所見の相対的に囲まれたセットに対する計算的説明を提供した。より最近のモデルは,効率的な制御へのACCの寄与に焦点を当てている。これらの開発に平行して,いくつかの提案は,単一の計算フレームワークの中で説明することを試み,異なる認知プロセスと実験的モダリティに及ぶ広範囲の経験的発見を試みた。ここでは,これらのモデリングの試みを批判的に評価し,コヒーレントで統一的な枠組み内での異なるACC観測のアレイを調和させる必要があることを強調した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 符号化 ,  *予測 ,  コヒーレンス ,  疼痛 ,  精液 ,  キャラクタリゼーション ,  *計算モデル ,  モデリング
準シソーラス用語： モダリティ ,  認知過程 ,  機能的MRI ,  神経 ,  社会的認知 ,  ニューロイメージング ,  *前帯状回 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 前帯状皮質(ACC) ,  努力 ,  予測誤差 ,  ACCの計算モデル ,  計算モデリング ,  効果的な制御

分類 (2件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 前帯状皮質 ,  計算モデル ,  予測