文献
J-GLOBAL ID:201802218692433016   整理番号:18A1735576

遺伝的アルゴリズムに基づくBPニューラルネットワークの最適化のためのセラミック原料分類法【JST・京大機械翻訳】

A Ceramic Raw Material Classification Method Based on GA-BP Algorithm
著者 (2件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 340-344  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3674A  ISSN: 1000-2278  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
セラミック原料の種類が多く、構造が複雑で、成分も多様であるために、従来の化学実験によるセラミック原料の分類方法の精度が低く、消耗時間の消耗などの問題に対して、本論文では、遺伝的アルゴリズムで最適化したBPニューラルネットワークを用いて、セラミック原料の分類を行った。20組のセラミック原料サンプルデータに対して学習と訓練を行い、そして10組のテストサンプルデータと比較した。実験結果は,遺伝的アルゴリズムによって最適化したBPニューラルネットワークモデルの予測が,測定値と一致し,精度が高く,実用的応用の価値があることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
電力系統一般  ,  赤血球  ,  図形・画像処理一般  ,  計算機利用技術一般  ,  自然災害 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る