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J-GLOBAL ID：201802218741510937   整理番号：18A0942931

資源割付ネットワーク上の分散最適コンセンサスとその動的経済配分への応用【JST・京大機械翻訳】

Distributed Optimal Consensus Over Resource Allocation Network and Its Application to Dynamical Economic Dispatch

著者 (4件)： Li Chaojie (School of Engineering, RMIT University, Melbourne, VIC, Australia) ,  Yu Xinghuo (School of Engineering, RMIT University, Melbourne, VIC, Australia) ,  Huang Tingwen (Texas A&M University at Qatar, Doha, Qatar) ,  He Xing (Department of Electronics and Information Engineering, Southwest University, Chongqing, China)
資料名： IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems  (IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems)
巻： 29  号： 6  ページ： 2407-2418  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0881A  ISSN： 2162-237X  CODEN： ITNNEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 資源割当問題を研究し,θ対数障壁を介して分布内点法により再定式化した。グラフLaplaceの容易化により,問題を解くために完全に分散した連続時間マルチエージェントシステムを開発した。特に,境界におけるθ対数障壁の高い特異性を避けるために,適応パラメータスイッチング戦略をこの動的マルチエージェントシステムに導入した。分散アルゴリズムの収束速度を得た。さらに,動的経済配分の鞍点を探索するために,スマートグリッドシナリオにおいて,新しい分散プライマル二重動的マルチエージェントシステムを設計した。それは最適解と一致した。二重分解技術を適用して,最適化問題を局所不等式制約を有する容易に解ける資源割当部分問題に変換した。新しい動的システムの良好な性能を,数値例とIEEE6母線試験システムに基づくシミュレーションにより,それぞれ検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  マルチエージェントシステム ,  定式化 ,  分散アルゴリズム ,  対数 ,  鞍点 ,  *ネットワーク ,  動的系 ,  連続時間系 ,  *資源割付 ,  内点法
準シソーラス用語： 部分問題 ,  等式制約 ,  最適解 ,  収束速度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 資源割付 ,  コンセンサス ,  経済 ,  配分 ,  応用