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J-GLOBAL ID：201802218753322912   整理番号：18A2075373

送電計画のための太陽光発電予測:実際の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Photovoltaic generation forecast for power transmission scheduling: A real case study

著者 (9件)： Pierro Marco (Department of Enterprise Engineering, University of Rome Tor Vergata, Via del Politecnico 1, 00133 Rome, Italy) ,  Pierro Marco (EURAC Research, Viale Druso, 1, 39100 Bolzano, Italy) ,  De Felice Matteo (Casaccia R.C., ENEA Climate Modelling Laboratory, Rome, Italy) ,  Maggioni Enrico (Ideam Srl, via Frova 34 Cinisello, Balsamo, Italy) ,  Moser David (EURAC Research, Viale Druso, 1, 39100 Bolzano, Italy) ,  Perotto Alessandro (Ideam Srl, via Frova 34 Cinisello, Balsamo, Italy) ,  Spada Francesco (Ideam Srl, via Frova 34 Cinisello, Balsamo, Italy) ,  Cornaro Cristina (Department of Enterprise Engineering, University of Rome Tor Vergata, Via del Politecnico 1, 00133 Rome, Italy) ,  Cornaro Cristina (CHOSE, University of Rome Tor Vergata, Via del Politecnico 1, 00133 Rome, Italy)
資料名： Solar Energy  (Solar Energy)
巻： 174  ページ： 976-990  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0099A  ISSN： 0038-092X  CODEN： SRENA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽光発電の増加した浸透は,電気グリッドの安定性のための新しい課題を,地方と国家レベルの両方で導入する。多くの異なる効果は,電気グリッドへの高い太陽電力注入によって引き起こされる。それらの中で,実際と予定送電間の不均衡リスクの増加は特に関連している。結果は,バランスするエネルギー市場における大量の配分可能な電力を交換する必要がある。本研究の目的は,目標地域におけるPV浸透の影響を分析し,定量化し,送電スケジューリングのための日先PV予測を使用するエネルギーと経済的利益を評価することである。この目的のために,日先PV電力予測を含む送電スケジューリングのためのいくつかのデータ駆動法を開発した。著者らは,これらの新しいモデルから得られた運転不均衡を,局所格子演算子によって現在使用されている2つの参照モデルに対して比較した。ターゲット領域におけるPV発生がない場合,より正確な参照モデルは,ピーク電力伝送の3.6%の不均衡をもたらし,一方,より正確なデータ駆動法は,不均衡を3.2%に減少させた。分布したPV容量がゼロでないとき,参照モデルの不均衡は,5.15%(7%の現在の浸透において)から9.8%(45%の最大計画地域浸透において)まで成長した。新しいスケジューリングモデルを適用したとき,不均衡は7%と45%の浸透でそれぞれ3.5%と5.8%に減少した。イタリアにおいて,分散PVから生じる不均衡のコストは,ラテパヤによってもたらされるので,これらのコストは,参照スケジューリングが使用されると,7%と45%の浸透において,それぞれ2.3%と15%であると推定される。新しいモデルを適用するとき,これらのコストはそれぞれ1.2%と8.5%に減少した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *送電 ,  浸透 ,  *太陽光発電 ,  スケジューリング ,  電力 ,  イタリア共和国 ,  *事例研究 ,  *太陽 ,  規範モデル ,  モデル ,  *予測
準シソーラス用語： データ駆動 ,  エネルギー市場 ,  不均衡 ,  送電計画 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 太陽光発電 ,  PV電力予測 ,  送電計画

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 送電計画 ,  太陽光発電 ,  予測 ,  研究