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J-GLOBAL ID：201802218779112458   整理番号：18A0715582

中国の4つのWMO/GAWステーションにおける大気中CO_2モル分率とソース-シンク特性の比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of atmospheric CO₂ mole fractions and source-sink characteristics at four WMO/GAW stations in China

著者 (9件)： Cheng Siyang (State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences (CAMS), Beijing, 100081, China) ,  Cheng Siyang (Key Laboratory of Atmospheric Chemistry, China Meteorological Administration (CMA), Beijing, 100081, China) ,  Zhou Lingxi (State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences (CAMS), Beijing, 100081, China) ,  Zhou Lingxi (Key Laboratory of Atmospheric Chemistry, China Meteorological Administration (CMA), Beijing, 100081, China) ,  Tans Pieter P. (Earth Systems Research Laboratory, National Oceanic and Atmospheric Administration, Boulder, CO, USA) ,  An Xingqin (State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences (CAMS), Beijing, 100081, China) ,  An Xingqin (Key Laboratory of Atmospheric Chemistry, China Meteorological Administration (CMA), Beijing, 100081, China) ,  Liu Yunsong (State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences (CAMS), Beijing, 100081, China) ,  Liu Yunsong (Key Laboratory of Atmospheric Chemistry, China Meteorological Administration (CMA), Beijing, 100081, China)
資料名： Atmospheric Environment  (Atmospheric Environment)
巻： 180  ページ： 216-225  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0382D  ISSN： 1352-2310  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CO_2が気候変動の主要な駆動因子であるので,中国における大気CO_2のモル分率とソース-シンク特性は,多源と複数サイトデータから常に推定される。本論文において,著者らは衛星検索によって地上のCO_2測定を比較して,中国の4つのWMO/GAW観測点におけるソース-シンク地域代表性を調査した。結果は,最初に,地上サンプリング測定と温室効果観測衛星(GOSAT)製品からの大気CO_2モル分率が類似の季節的変動を明らかにすることを示した。カラム平均CO2モル分率の季節的振幅は,すべての観測点で地上CO2のそれより小さい。地上とカラムのCO2モル分率の季節サイクルの極値は,Lin’an(LAN)ステーションにおけるわずかな位相遅れを除いて基本的に同期している。2年平均に対して,カラムCO2は地上CO2より低く,両者ともWaliguan(WLG)ステーションで最低のCO2モル分率を示した。カラムと地上のCO2の間の最低(~4ppm)と最大(~8ppm)の差は,それぞれWLGとLongfengshan(LFS)ステーションで現れる。CO2モル分率とGOSATと地上測定間の差は冬より夏に小さかった。これらの観測点の間の夏のカラムCO2の差は,それらの地上の対応物より非常に小さい。冬には,地上CO2モル分率の最大値と2つの(地上とカラム)データセットの間の最大差がLFSステーションで現れた。第二に,各ステーションにおける毎月のCO_2バックグラウンドモル分率の代表的な地域を,フットプリントと放出を採用することによって見つけた。Shangdianzi(SDZ)とLFSではより小さい代表的な領域が現れたが,WLGとLANではより大きなものが見られた。夏の代表的な地域はWLGとSDZの冬のそれらより大きいが,状況はLANとLFSで反対である。観測所の代表的な地域は夏と冬に異なり,4つの典型的な地域に分布している。これらの代表的な地域におけるCO_2正味フラックスは,類似の傾向を持つ明らかな季節サイクルを示すが,異なる変動範囲と異なる時間の最も強いシンクを示す。CO2フラックスの強度と不確実性は,異なる月とソース・シンク・セクターの異なるステーションで異なる。全体として,WLGステーションはほとんど炭素シンクであるが,他の3つのステーションはほとんどの年に対してより強い炭素源を示す。これらの知見は,多源CO_2データの応用と中国における地域のCO_2ソース-シンク特性とパターンの理解に役立つことができた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 温室効果 ,  二酸化炭素 ,  *モル分率 ,  LAN【通信】 ,  不確実性 ,  気候変動 ,  季節的変動 ,  *中華人民共和国 ,  炭素
準シソーラス用語： 炭素源 ,  二酸化炭素フラックス ,  フットプリント ,  季節サイクル ,  GOSAT , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 大気中のCO2 ,  フラスコサンプリング観察 ,  GOSAT ,  ソースシンク特性 ,  大気バックグラウンドステーション

分類 (2件)： 大気汚染一般  (SB03010B) ,  大気質調査測定一般  (SB03040I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 中国 ,  WMO ,  ステーション ,  大気中 ,  モル分率 ,  ソース ,  シンク