文献

J-GLOBAL ID：201802218799470793   整理番号：18A1102156

電子製品線路品質画像認識検出シミュレーションについて【JST・京大機械翻訳】

Electronic Product Line Quality Image Recognition Detection Simulation

著者 (1件)： Ma Qiang (天津中徳応用技術大学基礎実験実訓中心,天津,300350)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 34  号： 12  ページ： 439-442  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電子製品線路の品質画像の識別は,無線電子線の安定性を効果的に改善することができる。電子製品線路の品質画像の識別には、無線線路の品質画像のエッジ特徴を強化し、無線電子回路の状態をテストし、無線電子製品線路の品質画像の識別検査を完成させる必要がある。伝統的方法は,検出段階の特性画像の閾値化,無線電子線画像の融合処理,しかし,無線電子製品の状態の判断を無視して,検出精度の低さを生み出しているので,それは無視されるだろう。。・・・.は,検出の精度を落とすものである。........................Gaborウェーブレット変換に基づく電子製品線路品質画像の識別方法を提案した。最初に,無線電子線の画像をGaborフィルタで畳み込み,無線電子線のエッジ画像を得て,エッジ画像の画素点を重み付けした。。......................................無線電子線画像の訓練サンプルに基づいて,センサマトリックスを構築し,そして,試験無線電子線の画像サンプルに対するスパース係数ベクトルを,解決した。実験結果は,提案した方法が電子製品線路の品質画像認識精度を効果的に改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  *シミュレーション ,  電子回路 ,  電子ビーム ,  *品質 ,  エッジ検出 ,  *画像 ,  画素 ,  *画像認識 ,  ウェーブレット変換 ,  透視図法
準シソーラス用語： 認識精度 ,  エッジ画像 ,  Gaborフィルタ ,  検出精度 ,  電子製品 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Electronic product ,  Line image ,  Recognition detection

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電子製品 ,  線路 ,  画像認識 ,  シミュレーション