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J-GLOBAL ID：201802218870338443   整理番号：18A1487277

電気イメージングによる複雑な構造亀裂パターンの検出と再構成【JST・京大機械翻訳】

Detection and reconstruction of complex structural cracking patterns with electrical imaging

著者 (3件)： Smyl Danny (Department of Mechanical Engineering, Aalto University, Espoo, Finland) ,  Pour-Ghaz Mohammad (Department of Civil, Construction, and Environmental Engineering, North Carolina State University, Raleigh, NC, USA) ,  Seppaenen Aku (Department of Applied Physics, University of Eastern Finland, Kuopio, Finland)
資料名： NDT & E International  (NDT & E International)
巻： 99  ページ： 123-133  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0196A  ISSN： 0963-8695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 構造要素における亀裂を検出する能力は,構造的ヒースと完全性の評価における不可欠な要素である。最近,電気抵抗トモグラフィー(ERT)に基づくセンシング皮膚は,構造部材上の進行性表面損傷を確実に画像化することが示されている。しかし,これまで,このアプローチは比較的単純な亀裂パターンの場合にのみ試験されてきた。ERTの空間分解能は一般的に低いので,ERTに基づくセンシング皮膚が複雑な構造的亀裂パターンを画像化できるかどうかは未解決の問題である。本論文では,実験的および計算的に亀裂パターンを再構成するためのERTの精度を試験した。計算研究では,矩形梁形状における進行亀裂をモデル化する数値シミュレーションのセットを用いた。また,亀裂パターン推定に及ぼす画像再構成法の影響を調べた。最近のセンシング皮膚研究で用いられる最新の画像再構成法に加えて,亀裂確率に関するモデルベースの構造事前情報が画像再構成において説明される新しいアプローチの実現可能性を試験した。本研究の結果は,ERTに基づくセンシング皮膚が複雑な構造的亀裂パターンを検出し,再構成できることを示し,特に構造事前情報が画像再構成に利用される。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像再構成 ,  モデリング ,  逆問題 ,  画像分析 ,  空間分解能 ,  *亀裂 ,  *再構成 ,  損傷検出 ,  完全性 ,  *画像処理 ,  シミュレーション ,  構造部材
準シソーラス用語： 有限要素解析 ,  事前知識 ,  数値シミュレーション ,  画像化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 損傷検出 ,  有限要素解析 ,  画像解析 ,  逆問題

分類 (2件)： 非破壊試験  (HB02030F) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： イメージング ,  亀裂 ,  再構成