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J-GLOBAL ID:201802218890349500   整理番号:18A1716641

臨床的特徴に基づく呼吸器ウイルス感染を区別できるか?系統的文献レビューと比較した前向き小児コホート【JST・京大機械翻訳】

Can we distinguish respiratory viral infections based on clinical features? A prospective pediatric cohort compared to systematic literature review
著者 (11件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: e1997  発行年: 2018年 
JST資料番号: W1802A  ISSN: 1052-9276  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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インフルエンザや他の呼吸器感染症の「臨床診断」の予測値は低く,特に小児においては,通常のケアでは,小児科医は,ロバストなエビデンスに基づく基準がなくても臨床診断に頼ることが多い。著者らは,インフルエンザ,呼吸性合胞体ウイルス,アデノウイルス,メタニューモウイルス,ライノウイルス,boウイルス,コロナウイルス,またはパラインフルエンザウイルスを含む一般的な病原体を識別するための二重アプローチを用いた:(a)ブラインドPCR試験に加えて,治療のポイントにおいて,ILI(0~18歳,56%男性,2009年12月~2015年3月)の系統的レビューとメタ分析を行った。文献分析に対するプールオッズ比を決定し,これらを臨床コホートデータセットに基づくオッズ比と比較した。この併用分析は,インフルエンザと発熱または頭痛との間の有意な関連,ならびに呼吸性合胞体ウイルス感染と咳,呼吸困難,および喘鳴を示唆した。同様に,文献とコホートのデータは,HMPV感染と咳の間の有意な関連,ならびにアデノウイルス感染と熱に一致し,重要なことに,上述の特徴のどれも,特定の病原体に特有ではなかったが,他の呼吸器ウイルスとの関連でも観察された。要約すると,著者らの「実世界」データセットは公表された文献の傾向を確認したが,個々の特徴は特定のタイプのウイルス感染を除外または除外することを可能にしない。時間については,実験室の確認が不可欠である。より多くの研究が,科学的に検証された意思決定モデルを開発し,最良の実践ガイドラインと標的診断アルゴリズムを知らせるために必要である。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
感染症・寄生虫症一般 

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