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J-GLOBAL ID:201802218976815147   整理番号:18A2004378

寿命を越えた計算神経科学: 約束と落とし穴【JST・京大機械翻訳】

Computational neuroscience across the lifespan: Promises and pitfalls
著者 (9件):
資料名:
巻: 33  ページ: 42-53  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3173A  ISSN: 1878-9293  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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近年,意思決定と学習における年齢関連変化に関する研究における計算モデリングの応用が人気を得ている。計算モデルの一つの利点は,それらが挙動から直接観察できない潜在的変数へのアクセスを提供することである。実験的操作と組み合わせて,これらの潜在的変数は,記述的分析アプローチのみでは達成できない特異性レベルでの行動および神経生物学的測定における年齢関連変化についての仮説を試験するのを助けることができる。この特異性レベルは,対応する行動と神経生物学的機構の同一性を確立するのに有益である。本論文では,リスク獲得,戦略選択および強化学習に関する寿命研究の例を用いて,計算法の応用を例示した。著者らは,異なる年齢グループのデータに計算神経科学法を適用するときに起こり得る問題について詳述する。最後に,将来の応用の可能性のある目標を議論し,人間の寿命開発に関する研究のための計算神経科学法の一般的な欠点を概説する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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脳・神経系モデル  ,  ニューロコンピュータ  ,  人工知能  ,  中枢神経系 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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