文献

J-GLOBAL ID：201802219045155504   整理番号：18A2087118

農林水産分野の電気・情報技術利用の動向 機械学習による海況予測と漁場予測システムの研究開発

著者 (2件)： 飯山将晃 (京大) ,  笠原秀一 (京大)
資料名： 電気評論  (Electrical Review)
巻： 103  号： 11  ページ： 42-46  発行年： 2018年11月10日 
JST資料番号： G0720A  ISSN： 0285-5860  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・農業分野等より遅れている水産分野における情報技術利用の現状と今後の展開を解説。定置網漁,違法操業への利用が進展中。
・深層学習を用いた画像インペインティングの手法を応用し雲の下に隠れた海表面の水温を推定する手法を開発。
・過去の海水温パターンとその時の漁獲量との対を教師データとする機械学習による海水温パターンを利用した漁場推定を研究中。

シソーラス用語： *漁業 ,  機械学習 ,  予報 ,  画像処理 ,  情報技術 ,  *海面水温 ,  温度測定 ,  漁獲量 ,  探査 ,  *漁場
準シソーラス用語： 海況予測 ,  *漁場探査 ,  深層学習

分類 (2件)： 漁場・漁況  (FH03020R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 動向 ,  機械学習 ,  海況予測 ,  漁場 ,  予測システム ,  研究 ,  開発