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J-GLOBAL ID:201802219072175254   整理番号:18A1898590

文脈ベースのチャットビットのための効率的探索【JST・京大機械翻訳】

An Efficient Search for Context-Based Chatbots
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: CSIT  ページ: 125-130  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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チャットは,人間のユーザを実時間で感じ,理解する能力を持つ人工知能アプリケーションの一つである。どのビジネスプロセスにおいてもチャットを用いることは顧客の満足度を向上させる可能性があり,顧客のニーズに対する24/7の利用可能性がある。顧客の質問に応えることにおいて,チャットは人間の人よりも効率的であることが期待される。従って,迅速で効率的な方法ですべての質問に対する回答を検索できるチャットを持つことは非常に望ましい。本論文の目的は,従来のBSTアルゴリズムに付加的データ構造を追加することによって,正確な応答のための検索の効率を上げるために,B点ツリーと呼ばれる新しい方法を導入することである。B点ツリーの性能を従来のBSTと比較し,実験の結果はB点ツリーが従来のBSTより優れていることを示唆した。これらの知見は,B点木がチャットの効率を高めることができることを示唆している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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