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J-GLOBAL ID：201802219113734848   整理番号：18A0432600

意味コードクローンと難読化されコードの検出フレームワーク【Powered by NICT】

A detection framework for semantic code clones and obfuscated code

著者 (5件)： Sheneamer Abdullah (Faculty of Computer Science & Information Systems, Jazan University, Jazan 45142, Saudi Arabia) ,  Sheneamer Abdullah (College of Engineering & Applied Science, University of Colorado, Colorado Springs, CO 80918, USA) ,  Roy Swarup (Department of Computer Applications, Sikkim University, Sikkim, Gangtok 737102, India) ,  Roy Swarup (Department of Information Technology, North-Eastern Hill University, Shillong 793022, India) ,  Kalita Jugal (College of Engineering & Applied Science, University of Colorado, Colorado Springs, CO 80918, USA)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 97  ページ： 405-420  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コードフラグメントは実質的に変化し,元のものとは異なるように見えるようにするコード難読化はマルウェア生成における主要ツールであるが,意味論は影響を受けない。難読化コード検出法の大部分は未知符号の検出のための特徴としてのプログラム構造を用いた。は通常,コードの意味論である,最も重要な特徴を無視する難読化のための二コードフラグメントまたはプログラムを整合していない。難読化コード検出は,意味的コードクローン検出タスクの特別な場合である。機械学習を用いたコード難読化とクローンの両方を検出するための検出フレームワークを提案した。Javaバイトコード依存グラフ(BDG),プログラム依存グラフ(PDG)と抽象構文木(AST)から抽出された特徴を用いた。BDGsとPDGsは,Javaプログラムの意味論や意味の二表現である。ASTsは,プログラムの構造的側面を捕捉した。いくつかの公的に利用可能なコードクローンと難読化コードデータセットを用いて提案フレームワークの有効性を検証した。提案モデルの検出品質を評価するために,異なる評価パラメータを用いた。現代難読化コードとコードクローン検出器と比較した場合,実験結果が優れている。興味あることに,再現率,精度,及びF1スコアに基づく難読化コードを検出するのに100%の成功を達成した。暗黒化タイプ,すなわち,収縮,膨張,ループ変換とリネーミングの全ての他の方法と提案手法を比較すると,このモデルは勝者であると思われる。クローン検出の場合では,本モデルは,他の似たような検出器と比較して非常に高い検出精度を達成した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  *クローン ,  機械学習 ,  マルウェア ,  検出器 ,  Java ,  プログラム構造 ,  意味論 ,  検出法
準シソーラス用語： 検出精度 ,  構文木 ,  バイトコード ,  クローン検出 ,  *難読化 ,  *コードクローン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コード難読化 ,  意味コードクローン ,  機械学習 ,  バイトコード依存性グラフ ,  プログラム依存性グラフ

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 意味 ,  コードクローン ,  難読化 ,  フレームワーク