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J-GLOBAL ID：201802219152642329   整理番号：18A0195994

意味推論による単語意味のあいまい性解消【Powered by NICT】

Word sense disambiguation by semantic inference

著者 (4件)： Wang Xinda (School of Foreign Languages, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, P. R. China) ,  Tang Xuri (School of Foreign Languages, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, P. R. China) ,  Qu Weiguang (School of Computer Science, Nanjing Normal University, Nanjing, P.R. China) ,  Gu Min (School of Computer Science, Nanjing Normal University, Nanjing, P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BESC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 教師つきアプローチが直面する知識ボトルネックを回避するための教師なし単語意味曖昧性解消のためのアルゴリズムを提案した。ヒト言語利用者による意味的推論プロセスをシミュレートすることにより,このアルゴリズムは,文中のターゲット単語のための潜在的な代替を得るためにシソーラスを利用し,代替言葉によるターゲット語を置き換えることにより代替構築物を構築する,代替構築物の尤度を計算するために大規模依存性巨大なコーパスを用い,その後,文中のターゲット単語の意味を特定する助けとなる最良の代替単語を得た。SemEval-2007における語彙タスクに対するWordNet2.1および英語Gigawordsによる実験を行い,このアルゴリズムは両名詞と動詞の状態の技術精度,SemEval-2007で最良の教師無しシステムよりも3~5%を達成し,知識源は十分な情報を提供するという条件の与えられたことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 英語 ,  ヒト ,  言語 ,  名詞 ,  語彙 ,  動詞 ,  *単語 ,  コーパス ,  シソーラス ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 尤度 ,  言葉 ,  *曖昧さ解消 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 意味 ,  推論 ,  単語 ,  あいまい性解消