抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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McNemar試験は,対の観測から推定される2つの割合を比較するためにしばしば用いられる。観測がクラスタでサンプリングされるとき,McNemar試験のサイズが公称レベルを超えないことを保証するために調整が必要である。EliasziwとDonner(1991)は,クラスタ内の不一致ペア間の相関を最初に推定するMcNemarテストに対する調整を開発し,次に,通常のMcNemarのテスト統計を調整するための相関の推定を用いた。Gonen(2004)は,調整McNemar試験のための電力とサンプルサイズを計算するための2つの近似を誘導した。2つの近似の精度は,クラスタ内相関の大きな値と不一致対の比率の小さな値に対して妥協することを報告した。近似の誤差は10%以上である。本論文では,クラスタサイズが一定でない場合に適応するために,固定クラスタサイズ仮定の下で開発した電力公式を拡張した。提案したパワー公式から計算した理論的パワーは,種々の設定の下で,それらの経験的対応物に近いことをシミュレーションにより示した。より著しいことに,固定クラスタサイズの場合には,著者らの減少した電力公式は,クラスタ内相関の値と不一致対の割合にかかわらず,Gonenのパワー式よりもより正確なパワー近似を提供する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】