文献

J-GLOBAL ID：201802219205566892   整理番号：18A0440021

GIFGIF+:クラスタ化マルチタスク学習を用いた感情的アニメーションGIFsの収集【Powered by NICT】

GIFGIF+: Collecting emotional animated GIFs with clustered multi-task learning

著者 (3件)： Chen Weixuan (Media Lab, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Rudovic Ognjen Oggi (Media Lab, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Picard Rosalind W. (Media Lab, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ACII  ページ： 410-417  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アニメーションGIFは感情を表現するためにインターネット上で広く使用されているが,それらの自動分析はほとんど検討されていない。感情ラベルによる既存GIFデータセットは現代の機械学習モデルを訓練するには小さすぎるので,人間労働の最小量を用いたインターネットから感情アニメーションGIFを収集するための半自動法を提案した。法はラベル付きデータの訓練弱感情認識器と,大量のラベル付けされていないGIFを分類に用いた。感情のクラスター構造を利用することにより,ラベラはチェックする必要があるGIFの数を大幅に低減できることを見出した。提案した方法を用いて,17感情23,544GIFによるGIFGIF+と呼ばれるデータセットが作成され,それは感情コンピューティング研究のための有望なプラットフォームを提供する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 自動分析 ,  インターネット ,  *クラスタ化 ,  機械学習 ,  *アニメーション
準シソーラス用語： 感情コンピューティング ,  クラスター構造 ,  感情認識 ,  *マルチタスク学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラスタ化 ,  マルチタスク学習 ,  感情 ,  アニメーション ,  収集