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J-GLOBAL ID：201802219242039187   整理番号：18A1952923

仮想地理試験のランドマーク視覚顕著性モデル【JST・京大機械翻訳】

A Visual Salience Model of Landmark Based on Virtual Geographical Experiments

著者 (5件)： Jia Fenli (信息工程大学地理空間信息学院 ,河南鄭州,450052) ,  Tian Jiangpeng (信息工程大学地理空間信息学院 ,河南鄭州,450052) ,  Zhi Meixia (信息工程大学地理空間信息学院 ,河南鄭州,450052) ,  Chen Lingyu (信息工程大学地理空間信息学院 ,河南鄭州,450052) ,  Yang Qingli (61287部隊 ,甘粛蘭州,730020)
資料名： Cehui Xuebao  (Cehui Xuebao)
巻： 47  号： 8  ページ： 1114-1122  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2485A  ISSN： 1001-1595  CODEN： CEXUER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地標の顕著性の計算に存在する因子が不完全で、重み付けが主観的な問題に対して、仮想地理試験を利用して、地標の顕著度モデルを構築する方法を提案した。都市地標の顕著性モデルの解を例とし、地標視覚の顕著度の影響要素(視覚因子と略称する)と計算方法を分析し、総合的な眼球運動追跡、視覚因子の制御可能と計算可能な仮想試験環境を構築した。眼球運動指標と地標の顕著性との関係を解き、両者の定量的関係モデルを構築した。このモデルに基づいて,視覚因子と視覚因子間の定量的関係の解の実験を実施して,最後に,地上目標の視覚的顕著性モデルの公式を,実験データのフィッティングによって得た。本論文の方法の核心は:視覚因子制御可能計算の仮想環境の中で、眼球運動指標を用いて顕著度値を表わし、地標認識実験及びデータ分析のフィッティングにより、顕著度モデルを獲得した。この方法は,これらの人間と環境の相互作用の機構の研究における独特の優位性を持ち,研究の複雑さを低減でき,研究結果の困難性を克服した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデル ,  *地理学 ,  *視覚 ,  データ解析 ,  眼球運動 ,  計算 ,  重みづけ ,  都市
準シソーラス用語： 仮想環境 ,  *視覚顕著 ,  *ランドマーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 測地学  (DC02000X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 仮想 ,  地理 ,  試験 ,  ランドマーク ,  視覚顕著 ,  モデル