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J-GLOBAL ID：201802219243429772   整理番号：18A0339123

MODIS NDVIとEVI(植生指数)から誘導した春のグリーンアップ 生物季節学製品:国立生物季節学ネットワークとAmeriFlux観測を用いた相互比較,解釈及び妥当性検証【Powered by NICT】

Spring green-up phenology products derived from MODIS NDVI and EVI: Intercomparison, interpretation and validation using National Phenology Network and AmeriFlux observations

著者 (12件)： Peng Dailiang (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China) ,  Peng Dailiang (Key Laboratory of Earth Observation, Hainan Province, Sanya 572029, China) ,  Wu Chaoyang (Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Li Cunjun (Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing 100097, China) ,  Zhang Xiaoyang (Geospatial Sciences Center of Excellence, South Dakota State University, Brookings, SD 57007, USA) ,  Liu Zhengjia (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100101, China) ,  Ye Huichun (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China) ,  Ye Huichun (Key Laboratory of Earth Observation, Hainan Province, Sanya 572029, China) ,  Luo Shezhou (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China) ,  Liu Xinjie (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China) ,  Hu Yong (Chongqing Institute of Surveying and Planning for Land Resources and Housing, Chongqing 400020, China) ,  Fang Bin (Department of Earth & Environmental Engineering, Columbia University, New York 10027, USA)
資料名： Ecological Indicators  (Ecological Indicators)
巻： 77  ページ： 323-336  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1221A  ISSN： 1470-160X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 緑化日春の時期の進歩植生地球規模の変化の典型的な応答である。植物生物季節学の長期観測は気候変動に対する植生の応答を追跡するために使用した。正規化差植生指数(NDVI)と強化植生指数(EVI)は,過去数十年にわたってリモートセンシング春から濃緑化(greenup)時期を再構成における最も一般的に使用される指標となっていた。強化TIMESATアルゴリズムを用いたNDVIとEVIからModerate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)に基づく生物季節学時系列は,太陽センサ形状補正した反射率を持つ最近開発された二操作生物季節学製品である。しかし,集中的な地上観測を用いて,これらの二年春緑化データセットの包括的な相互比較と評価を行い,地表生物季節学の広域的解釈におけるその応用を制限されていない。,米国国立生物季節学ネットワーク(NPN)と21か所のAmeriFluxサイトでの106の観測から455地上観測を用いた2000 2013のための米国の春濃緑化(greenup)時期を評価し,検証した。著者らの結果は,NDVIとEVI春から濃緑化(greenup)時期は米国東部においてよい一致を示したが,西部および南部地域で見られた根本的な相違点(70日)。米国NPNとAmeriFlux観測と比較した場合,地上観測は一般的に二MODIS春濃緑化(greenup)時期と有意な相関を示した(p<0.01),特に12日及び16日の根平均二乗誤差(RMSE)と落葉広葉樹林であった。EVI全体から春緑化日時はより良い関係とNDVI春緑化日時より米国NPNとAmeriFlux両観測に関連してより低いRMSEを示した。著者らの結果は,実務的利用に於けるそれらの限界をより良く理解するためにリモートセンシング製品の厳密な検証の重要性を強調する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *春 ,  気候変動 ,  緑化 ,  リモートセンシング ,  アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  *正規化植生指数 ,  地表面 ,  正規化 ,  アメリカ合衆国 ,  反射率
準シソーラス用語： 地上観測 ,  *フェノロジー ,  *植生指標 ,  *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 生物季節学 ,  正規化差植生指数 ,  強化された植生指数 ,  国立生物季節学ネットワーク ,  AmeriFlux GPP

分類 (2件)： 測樹学  (FF01040T) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (11件)： MODIS ,  NDVI ,  EVI ,  植生指数 ,  誘導 ,  春 ,  グリーン ,  生物季節学 ,  観測 ,  相互比較 ,  妥当性検証