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J-GLOBAL ID：201802219254292729   整理番号：18A1033235

神経心理学的データを用いた認知症に対する軽度認知障害の進行予測:時間窓を用いた教師付き学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Predicting progression of mild cognitive impairment to dementia using neuropsychological data: a supervised learning approach using time windows

著者 (13件)： Pereira Telma (Instituto Superior Tecnico, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal) ,  Pereira Telma (INESC-ID, Lisbon, Portugal) ,  Lemos Luis (Instituto Superior Tecnico, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal) ,  Lemos Luis (INESC-ID, Lisbon, Portugal) ,  Cardoso Sandra (Laboratorio de Neurociencias, Instituto de Medicina Molecular, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal) ,  Silva Dina (Cognitive Neuroscience Research Group, Department of Psychology and Educational Sciences and Centre for Biomedical Research (CBMR), University of Algarve, Faro, Portugal) ,  Rodrigues Ana (Faculdade de Medicina, Universidade de Coimbra, Coimbra, Portugal) ,  Santana Isabel (Faculdade de Medicina, Universidade de Coimbra, Coimbra, Portugal) ,  Santana Isabel (Departamento de Neurologia, Centro Hospitalar e Universitario de Coimbra, Coimbra, Portugal) ,  Mendonca Alexandre (Laboratorio de Neurociencias, Instituto de Medicina Molecular, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal) ,  Guerreiro Manuela (Laboratorio de Neurociencias, Instituto de Medicina Molecular, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal) ,  Madeira Sara C. (INESC-ID, Lisbon, Portugal) ,  Madeira Sara C. (LASIGE, Faculdade de Ciencias, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal)
資料名： BMC Medical Informatics and Decision Making (Web)  (BMC Medical Informatics and Decision Making (Web))
巻： 17  号： 1  ページ： 110  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7433A  ISSN： 1472-6947  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 【背景】軽度認知症の段階から認知症への進行は,現在の研究における主要な追跡である。認知はMCIと認知症の間の連続体により低下することが広く認められている。このように,MCI患者のコホートは通常不均一であり,神経変性過程の異なる段階で患者を含む。これは予後課題を妨げる。それにもかかわらず,予後モデルを学習するとき,ほとんどの研究は,それらの疾患段階にかかわらず,MCI患者の全コホートを使用する。本論文では,時間窓を用いて層別化された患者を用いて,認知症への変換を予測するための時間Windowsアプローチを提案し,したがって,変換までの時間に関する予後を微調整した。【方法】提案された時間Windowsアプローチにおいて,著者らは,それらが変換されたか(コンバータMCI),または特定の時間窓内でMCI(安定なMCI)を維持したかどうかの臨床情報に基づいて患者を分類した。2,3,4および5年の時間窓を試験した。臨床的および神経心理学的データを用いて各時間ウインドウに対する予後モデルを開発し,このアプローチを文献で一般的に使用されているものと比較し,すべての患者を用いてモデルを学習し,第一のLastアプローチと名付けた。これにより,従来の質問「Will MCI患者は将来の認知症に変換する」ということが可能になり,「特定の時間窓において認知症に変換する」「Will MCI患者」が問題となっている。【結果】提案された時間Windowsアプローチは,最初のLastアプローチより優れていた。結果は,交差検証セットにおける0.88のAUCと独立した検証セットにおける0.76によるイベントの前の5年前に,認知症への変換を予測することができることを示した。【結論】時間窓を用いた予後モデルは,文献で一般的に使用される予後アプローチと比較して,MCIから認知症への進行を予測するとき,より高い性能を有する。さらに,提案した時間Windowsアプローチは臨床的観点からより関連性があり,将来的には時間的間隔内での変換を予測し,治療と臨床的指定をタイムリーに調整することを可能にする。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 層別 ,  患者 ,  Windows ,  母集団 ,  連続体 ,  *認知症 ,  変換器 ,  教師つき学習 ,  *予測
準シソーラス用語： 予後予測 ,  予後モデル ,  神経変性 ,  軽度認知症 ,  *時間窓 ,  *軽度認知障害 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 神経変性疾患 ,  軽度認知障害 ,  予後予測 ,  時間窓 ,  教師付き学習 ,  神経心理学データ

分類 (1件)： 神経系の疾患  (GN03000O)

引用文献 (46件)：

• Trends Neurosci; Deciphering complex mechanisms in neurodegenerative diseases: the advent of systems biology; F Noorbakhsh, CM Overall, C Power; 32; 2; 2009; 88-100; 10.1016/j.tins.2008.10.003; CR1;
• Prince M, Wimo A, Guerchet M, Gemma-Claire A, Wu Y-T, Prina M. World Alzheimer Report 2015: the global impact of dementia - an analysis of prevalence, incidence, cost and trends. London: Alzheimer’s Disease International (ADI); 2015.https://www.alz.co.uk/research/WorldAlzheimerReport2015.pdf.
• J Alzheimers Dis; Detecting early preclinical Alzheimer’s disease via cognition, neuropsychiatry, and neuroimaging: qualitative review and recommendations for testing; S Belleville, C Fouquet, S Duchesne, DL Collins, C Hudon; 42; 2014; S375-S382; CR3;
• Am J Geriatr Psychiatry; New DSM-V neurocognitive disorders criteria and their impact on diagnostic classifications of mild cognitive impairment and dementia in a memory clinic setting; L Tay, W Lim, M Chan, N Ali, S Mahanum, P Chew, J Lim, M Chong; 23; 8; 2015; 768-779; 10.1016/j.jagp.2015.01.004; CR4;
• J Alzheimers Dis; Neuropsychological criteria for mild cognitive impairment improves diagnostic precision, biomarker associations, and progression rates; MW Bondi, EC Edmonds, AJ Jak, LR Clark, L Delano-Wood, CR McDonald, DA Nation, DJ Libon, R Au, D Galasko, DP Salmon; 42; 1; 2014; 275-289; CR5;

タイトルに関連する用語 (6件)： 神経心理学 ,  認知症 ,  軽度認知障害 ,  予測 ,  時間窓 ,  教師付き学習