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J-GLOBAL ID：201802219328477532   整理番号：18A2096252

MIMOコグニティブ無線ネットワークにおける優先度ベース動的資源割付【JST・京大機械翻訳】

Priority Based Dynamic Resource Allocation in MIMO Cognitive Radio Networks

著者 (2件)： Tamilarasan S (Manonmaniam Sundaranar University, Brindavan College of Engineering, Centre of Information Technology and Engineering, Tirunelveli, Bangalore, Tamilnadu, India) ,  Kumar P (Manonmaniam Sundaranar University, Centre of Information Technology and Engineering, Tirunelveli, Tamilnadu, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCIC  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 認知無線(CR)技術は,今日の状況において,スペクトルと無線資源の重大な不足に対して,発展途上の革新であり,顕著な解決策を提供する。多入力と多出力認知無線ネットワーク(MIMO-CRN)は,一次ユーザ(PUs)と二次ユーザ(SU)から成り,一次トラフィックを協調的に中継する。不均一ネットワークにおけるチャネル割当と資源分布を割り当てることは非常に複雑である。SUのチャネル選択は,それぞれのSUのレートと遅延制約を満たすべきである。この問題を克服するために,効率的なデータ伝送のために非常に信頼できるノードを使用しなければならない効率的な動的資源割当技術を定式化することができる。ノードが特定の制約を満たすことを確実にした後に,資源を動的に割り当てた。この提案フレームワークは,既存のDRA-CRNアルゴリズムと比較することによって,効果的データ伝送に導き,有意なネットワークスループット性能を提供し,シミュレーション結果は,既存のDSA-CRNアルゴリズムより27%高い効率を示した。さらに,PUsにおける干渉を制限して,それは衝突を避けるべきであった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *優先度 ,  定式化 ,  シミュレーション ,  アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  スペクトル
準シソーラス用語： 動的資源割当 ,  データ伝送 ,  遅延制約 ,  チャネル選択 ,  チャネル割当 ,  *コグニティブ無線 ,  *動的資源割付 ,  *コグニティブ無線ネットワーク ,  *MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： MIMO ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  優先度 ,  動的資源割付