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J-GLOBAL ID：201802219358339554   整理番号：18A0441083

エンドツーエンド手話指文字認識のためのラベル無しデータを用いたマルチタスク訓練【Powered by NICT】

Multitask training with unlabeled data for end-to-end sign language fingerspelling recognition

著者 (2件)： Shi Bowen (Toyota Technological Institute at Chicago) ,  Livescu Karen (Toyota Technological Institute at Chicago)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ASRU  ページ： 389-396  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオからの自動アメリカ手話指文字認識の問題を取り上げて論じた。以前の研究は,フレームレベルラベル,手作りの特徴,または他の制約に大きく依存しており,この研究のデータの不足によって妨げられてきた。はこれらの問題を解決する指文字認識のためのモデルを導入した。モデルはオートエンコーダベース特徴抽出器と注意ベースニューラル符号器-復号器,訓練される,から構成されている。モデルは,画像フレームの配列を受け,fingerspelled単語を出力する,フレームレベル訓練ラベルまたは手作りの特徴に依存しなかった。さらに,オートエンコーダ亜成分は,特徴学習を改善するためのラベル無しデータを活用することが可能になった。モデルはフレームレベル訓練ラベルを必要とする従来のアプローチを上回る署名に依存せず,署名者適応指文字認識でそれぞれ11.6%および4.4%絶対で精度向上を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 学習 ,  復号器 ,  符号器 ,  *手話 ,  単語 ,  録画装置 ,  *エンドツーエンド方式
準シソーラス用語： 高精度化 ,  画像フレーム ,  マルチタスク ,  *指文字認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： エンドツーエンド ,  手話 ,  指文字認識 ,  ラベル ,  マルチタスク ,  訓練