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J-GLOBAL ID：201802219394394622   整理番号：18A2116488

ソーシャルメディアにおけるアクターの行動評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating Actors’ Behavior on Social Media

著者 (4件)： Yan Yiping (Department of Computer Science, Tsinghua University, Beijing 100084, P. R. China) ,  Tu Wei (Department of Computer Science, Tsinghua University, Beijing 100084, P. R. China) ,  Ding Xu (Department of Computer Science, Tsinghua University, Beijing 100084, P. R. China) ,  Sun Lifeng (Department of Computer Science, Tsinghua University, Beijing 100084, P. R. China)
資料名： International Journal of Semantic Computing  (International Journal of Semantic Computing)
巻： 12  号： 2  ページ： 215-235  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3729A  ISSN： 1793-351X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソーシャルネットワークはTVシリーズのための主要な推進プラットフォームになったが,それらがマイクロブログの後により良い促進戦略を選択するためにそれらを導くことができるアクターのための促進効果の信頼できる測定を提供することが重要である。本論文では,マイクロブログの影響を測定するために,影響指標を提案し,アクターのマイクロブログに関するいくつかの測定も,それらの促進挙動におけるいくつかの有用なパターンを示し,明らかにした。次に,傾向スコア整合法をこれらのデータに適用して,2つの促進期間における効果的な促進戦略を同定した。実験において,提案したモデルはt検定評価により有意であることを示し,モデルはバランス診断により適切に特定されることを示した。また,隠れ共変量がどのように影響するかを解析するために感度解析を行った。マイクロブログデータのこの応用により,促進戦略と促進結果間の因果効果を評価することができる。最後に,ベースライン共変量だけでなく,特徴としての促進戦略を扱い,促進マイクロブログの影響を予測した。これらの特徴により,より正確な予測効果を得ることができる。Copyright 2018 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 感度解析 ,  モデル ,  *予測 ,  基準線
準シソーラス用語： 共変量 ,  t検定 ,  傾向スコア ,  マイクロブログ ,  社会的ネットワーク ,  行動評価 ,  *ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 推進戦略 ,  傾向スコアマッチング ,  ソーシャルメディア ,  影響指標 ,  話題の進化 ,  影響予測

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソーシャルメディア ,  アクター ,  行動評価