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J-GLOBAL ID：201802219433402449   整理番号：18A0707523

位置に基づくソーシャルネットワーク(LBSN)に適用されるユーザ軌跡解析による個人化推薦フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A personalized recommendation framework with user trajectory analysis applied in Location-Based Social Network (LBSN)

著者 (4件)： Xing Lye Guang (Faculty of Information and Communication Technology (FICT), Universiti Tunku Abdul Rahman (UTAR), Jalan Universiti, 31900 Kampar, Perak, Malaysia) ,  Abiodun Ileladewa Adeoye (Faculty of Information and Communication Technology (FICT), Universiti Tunku Abdul Rahman (UTAR), Jalan Universiti, 31900 Kampar, Perak, Malaysia) ,  Khuen Cheng Wai (Faculty of Information and Communication Technology (FICT), Universiti Tunku Abdul Rahman (UTAR), Jalan Universiti, 31900 Kampar, Perak, Malaysia) ,  Boon Tan Teik (Faculty of Information and Communication Technology (FICT), Universiti Tunku Abdul Rahman (UTAR), Jalan Universiti, 31900 Kampar, Perak, Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICETSS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： いくつかの既存技術があり,社会的ネットワーク環境における利用者の選好や満足度の増加を追跡するためのいくつかの既存技術がある。これらの技術は,従来の手動アプローチ(高い人間の介入による)から自動化されたアプローチ(例えば,移動装置による視覚ベース,参加型センシング)までの範囲である。本論文において,ユーザの軌道を位置ベースのソーシャルネットワーク(LBSN)モバイルアプリケーション,すなわちUnicatによって記録して,それはいくつかのスマートコミュニティサービス(例えば,情報共有,ソーシャルネットワーク,電子商取引機能性)をそのユーザに提供した。本論文では,ユーザの選好を獲得する際に,KDI(知識-意思決定)モデルの統合により,一般的推薦プロセスを採用した個人化推薦フレームワークを提案した。提案したフレームワークは,各ユーザの要求の間にPoint-Of-Interests(POIs)のリストを推奨することにより,1年間にわたり100人のアクティブユーザからの軌道記録により評価した。様々な選択されたアプローチから生成されたPOIsの充足は,精度と再現の標準情報検索計量によるベンチマーキングである。実験結果から,提案したハイブリッドアプローチは他の一般的推薦フレームワークより優れており,個人化がユーザの経験と満足度をさらに改善できることを証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  電子商取引 ,  自動化 ,  情報検索 ,  視覚 ,  情報共有 ,  *軌跡
準シソーラス用語： *個性化 ,  ベンチマーキング ,  機能性 ,  モバイルアプリケーション ,  参加型センシング ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ソーシャルネットワーク ,  軌跡 ,  解析 ,  個人化推薦 ,  フレームワーク