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J-GLOBAL ID:201802219458602374   整理番号:18A2039373

草原の下でのマルチセンサ土壌水分検索の圃場規模評価【JST・京大機械翻訳】

Field-Scale Assessment of Multi-Sensor Soil Moisture Retrieval Under Grassland
著者 (6件):
資料名:
巻: 2018  号: IGARSS  ページ: 6111-6114  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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草地下の土壌水分は,多重センシング技術を用いて現場規模で評価される:in situ土壌水分ネットワーク測定(SoilNET),ローバベース宇宙線中性子センシング(CRNSローバ)およびLバンドにおける空中偏光測定SAR取得(PolSAR)。3つの学際的技術は,メートルからヘクトメーターまでの異なる空間スケールで得られる。本研究では,この方法を現場規模で混合し,相乗的な方法と同様に相乗効果における草地下の土壌水分を推定した。Weilheim(ドイツ)近くのTERENO FENDT試験サイトからのデータを2015年7月10日のScaleXキャンペーンの範囲内で同時に記録した。多重センサ評価は,PolSAR推定が,非常に正確な誘電率推定(RMSE<1[-])をもたらす植生散乱成分を効果的に除去するために,その場技術から基本的に利益を推定することを明らかにした。PolSAR分析は,草原被覆を十分に表現するために低パラメータ化植生散乱モデルの完全適用性を検証した。さらに,すべての水分生成物の比較は,Lバンドにおける表面水分のみを評価するためのPolSARの制約を示し,一方,他の2つの技術は,より深い層の土壌水分を評価することができ,根域に達した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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