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J-GLOBAL ID：201802219467890331   整理番号：18A1975630

森林火災レベル予報応用研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (5件)： Yu Qian (天津師范大学 地理与環境科学学院,天津,300384) ,  Li Jing (天津師范大学 地理与環境科学学院,天津,300384) ,  He Long (天津師范大学 地理与環境科学学院,天津,300384) ,  Ceng Xiaoming (天津師范大学 地理与環境科学学院,天津,300384) ,  Qian Da (天津師范大学 地理与環境科学学院,天津,300384)
資料名： Keji Chuangxin yu Yingyong  (Keji Chuangxin yu Yingyong)
号： 27  ページ： 47-48  発行年： 2018年 
JST資料番号： C4005A  ISSN： 2095-2945  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 森林生態系は人類の生存環境の保護と改善の重要な柱であり、社会経済の発展を促進し、生態環境を調和させる二重の作用を持っているが、春と秋に頻発する森林火災は環境建設と経済発展に大きな損失をもたらす。森林火災の発生レベルを予測することは,森林資源の管理にとって非常に重要である。Matlabソフトウェアを利用して、最高気温、最小相対湿度、最大風速、降水量の毎日の気象データとリモートセンシング植生データを森林火災の天気レベルモデルに入力し、大興安嶺地区に応用し、最後に火災サンプルデータを用いてモデルの精度を検証した。結果により、matlab森林火災等級予報システムモデルにより、森林地域の火災レベルを予測し、火災発生確率の高い期間と区域を識別でき、森林管理者の防火措置の仕事に役立て、無人機計画の合理的な飛行ルートに参考を提供できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ヒト ,  最高気温 ,  システムモデル ,  天気 ,  *山火事 ,  降水量 ,  リモートセンシング ,  気象データ ,  相対湿度 ,  無人機 ,  防火 ,  ソフトウェア ,  *火災
準シソーラス用語： 森林管理 ,  MATLAB , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 火災  (RA02020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 森林火災 ,  予報 ,  応用 ,  研究