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J-GLOBAL ID：201802219561303055   整理番号：18A2040836

運動を行うREHAB患者から生じるデータのためのECG信号処理と解析【JST・京大機械翻訳】

ECG Signal Processing and Analysis for Data Arising from Rehab Patients Doing Exercises

著者 (10件)： Galada Aditya (Nanyang Technological University, School of EEE, Singapore) ,  Zhang Jianmin (Nanyang Technological University, School of EEE, Singapore) ,  Yeo Yong Kiang (Nanyang Technological University, School of EEE, Singapore) ,  Ser Wee (Nanyang Technological University, School of EEE, Singapore) ,  Lin Zhiping (Nanyang Technological University, School of EEE, Singapore) ,  Tan Doris (Tan Tock Seng Hospital, Department of Cardiology, Singapore) ,  Chow Yvonne (Tan Tock Seng Hospital, Department of Cardiology, Singapore) ,  Tony Swapna (Tan Tock Seng Hospital, Department of Cardiology, Singapore) ,  Chow Jaclyn (Tan Tock Seng Hospital, Department of Cardiology, Singapore) ,  Foo David (Tan Tock Seng Hospital, Department of Cardiology, Singapore)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ISCAS  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心疾患は世界中の死亡率の主要原因の1つである。心臓リハビリテーションは,生活の質を強化し,機能的ベースラインに戻る際に心臓患者を助けることにおいて重要な役割を果たす。本論文は,それらのECG信号をモニターすることによって,リハビリテーション運動の間の心臓患者を研究する。新しい最小誤差エントロピーに基づくRピーク検出方式を提案した。異なるタイプのリハビリテーション運動からのECG信号を処理し,分析した。間欠的測定に依存する従来の方法と異なり,記述したECGに基づくリハビリテーションモニタリングは,患者の心臓活動に関する連続的で詳細な情報を提供する。本研究からの知見は,個人化心臓リハビリテーションに役立つであろう。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 基準線 ,  エントロピー ,  リハビリテーション ,  クオリティオブライフ ,  死亡率 ,  心臓 ,  心臓病 ,  *心電図 ,  *患者
準シソーラス用語： 個性化 ,  ピーク検出 ,  心臓リハビリテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 運動 ,  患者 ,  ECG信号 ,  解析